התחברות

התחברות
x
או
x
הרשמה
x

או

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

Star inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactive
 

במהלך מסיבת ההצבעה המרכזית שלו ב- Oracle OpenWorld London, הודיע ​​סגן נשיא בכיר של אורקל, חואן לואיזה, על החידושים האחרונים אשר מחזקים עוד יותר את האסטרטגיה של אורקל לספק מנוע מסד נתונים אחד המסוגל לענות על כל צרכיו של עסק.

תכונות בסיסי הנתונים החדשות מאפשרות ללקוחות לנצל מגמות טכנולוגיות חדשות - כגון שימוש ב- blockchain למניעת הונאה, מינוף הגמישות של מסמכי JSON או הכשרה והערכת אלגוריתמים של למידת מכונות בתוך מסד הנתונים.

העתיד הוא מונע על ידי נתונים, ושימוש יעיל בנתונים יקבע יותר ויותר את התחרותיות של החברה. שחרור הערך המלא של נתוני הארגון דורש דור חדש של אפליקציות מונעות על ידי  נתונים. Oracle מקל על יצירת אפליקציות מודרניות מונחות נתונים תוך שימוש במנוע בסיס נתונים יחיד התומך במודל הנתונים המתאים ביותר, סוג התהליך ופרדיגמת הפיתוח למגוון רחב של דרישות עסקיות. אורקל מאפשרת ללקוחות להריץ סוגים רבים של עומסי עבודה על אותם נתונים. לעומת זאת ספקי ענן אחרים דורשים עשרות מסדי נתונים מיוחדים שונים כדי לטפל בסוגי נתונים שונים. הצורך בפריסת מספר מסדי נתונים חד-תכליתי מוביל לאתגרים נוספים. הצורך בהטמעת מספר מנועי מסד נתונים שונים יגדיל את המורכבות, הסיכון והעלות מכיוון שכל בסיס נתונים מציג מודל אבטחה משלו, מערכת נהלים משלו ליישום זמינות גבוהה, יכולות מדרגיות משלו, ודורש מערכות מיומנות נפרדות להפעלה.

באופן שבו הטלפון החכם היחיד הוא כיום מצלמה, לוח שנה, פלטפורמה לבידור ומערכת העברת הודעות, אותו רעיון חל על מנוע מסד הנתונים המתכנס של אורקל. עם מסד הנתונים של אורקל, ארגונים כבר לא נאלצים לרכוש מספר מסדי נתונים פרטניים לייעוד יחיד, כאשר כל מה שהם צריכים זה מנוע מסד נתונים מורכב שמטפל בהכל.

האפשרויות החדשות כוללות:

  • Oracle Machine Learning for Python (OML4Py)- לימוד מכונה בתוך בסיס הנתונים של אורקל מאיץ חיזוי וזאת באמצעות שתילת אלגוריתמים של ML ישירות על בסיס הנתונים.
  • Auto ML-ממליץ אלגוריתמים אוטומטי של ML.
  • Automatic In-Memory Management- אופטימיזציה של  אנליטיקה ושל OLTP אשר תומכים באופן סימולטני באנליטקה בזמן אמת.
  • תמיכה בטבלאות מסוג Blockchain.
  • תמיכה במסמכי Json בפורמט בינארי.

המקור: חברת אורקל. לפרטים נוספים הכסנו ללינק זה.

 

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning