BI&BigData
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד

דירוג משתמשים: 0 / 5

Star inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactive
 

מדענים ואוניברסיטת אלברטה באדמונטון, קנדה, פרסמו נתונים חדשים בכתב העת היוקרתי של Nature, Schizophrenia1, והדגימו כי אלגוריתמים של AI ואלגוריתמים של למידה מסייעת לחיזוי מקרים של סכיזופרניה עם דיוק של 74%.

ניתוח רטרוספקטיבי זה הראה גם שהטכנולוגיה חזה את חומרת הסימפטומים הספציפיים בחולי סכיזופרניה עם מתאם משמעותי, בהתבסס על מתאם בין הפעילות שנצפתה באזורים שונים של המוח. מחקר חלוצי זה יכול גם לסייע למדענים לזהות באופן יותר אמין ואובייקטיבי סממנים גרפים שניתן להשתמש בהם כדי לחזות סכיזופרניה ואת חומרתו.

סכיזופרניה היא הפרעה נוירולוגית כרונית ושבירה המשפיעה על 7 או 8 מתוך כל 1,000 אנשים. אנשים הסובלים מסכיזופרניה יכולים לחוות הזיות, אשליות או הפרעות חשיבה, יחד עם ליקויים קוגניטיביים, כגון חוסר יכולת לשים לב וליקויים פיזיים, כגון הפרעות תנועה.
"גישה רב-תחומית ייחודית וחדשנית זו פותחת תובנות חדשות ומקדמת את הבנתנו את הנוירוביולוגיה של סכיזופרניה, דבר שעשוי לסייע בשיפור הטיפול והטיפול במחלה", אומר ד"ר סרדר דורסון, פרופסור לפסיכיאטריה ומדעי המוח באוניברסיטת ניו יורק. אלברטה. "גילינו מספר קשרים חריגים משמעותיים במוח שניתן לחקור במחקרים עתידיים, ומודלים המבוססים על AI מקרבים אותנו צעד אחד קדימה למציאת דפוסים אובייקטיביים המבוססים על הדמייה מוחית, שהם סמנים אבחנתיים ופרוגנוסטיים של סכיזופרניה".
במחקר, החוקרים ניתחו את נתוני הניתוח המגנטי של תהודה מגנטית (fMRI) ממגוון הנתונים הפתוחים, FBIRN, לחולי סכיזופרניה והפרעות סכיזואקטיביות, וכן קבוצת ביקורת בריאה. FMRI מודד את פעילות המוח באמצעות שינויים בזרימת הדם באזורים מסוימים במוח. באופן ספציפי, מערך הנתונים fBIRN משקף מחקר שנעשה על רשתות המוח ברמות שונות של רזולוציה, מתוך נתונים שנאספו בעוד המשתתפים במחקר ערכו בדיקה שמיעה משותפת. בחינה של סריקות מ -95 משתתפים, החוקרים השתמשו בטכניקות למידה של מכונה כדי לפתח מודל של סכיזופרניה, המזהה את הקשרים במוח הקשורים ביותר למחלה.

35897673021 bfd144444b o

 כאן, אנו רואים את אזורי המוח שהראו הבדל מובהק סטטיסטית בין חולים עם סכיזופרניה וחולים ללא זה. לדוגמה, חץ 1 מזהה את gyrus הפריסנטלי, או את הקורטקס המוטורי, ואת החץ 5 מסמן את precuneus, אשר כרוך עיבוד מידע חזותי.
ממצאי המחקר של יבמ ושל אוניברסיטת אלברטה הראו כי אפילו על נתוני הדמיית עצבים מאתגרים יותר מאתרים מרובים (מכונות שונות, על פני קבוצות שונות של נושאים וכו '), האלגוריתם הלומד של המכונה היה מסוגל להפלות בין מטופלים עם סכיזופרניה לשליטה קבוצה עם 74% דיוק באמצעות מתאמים בפעילות באזורים שונים של המוח.
בנוסף, המחקר הראה כי קישוריות רשת תפקודית יכולה גם לסייע בקביעת חומרתם של מספר תסמינים לאחר שהם התבטאו בחולה, כולל חוסר תשומת לב, התנהגות מוזרה והפרעת חשיבה רשמית, וכן אלוגיה (העוני בדיבור) וחוסר מוטיבציה . התחזית של חומרת הסימפטומים עלולה להוביל לאפיון כמותי יותר המבוסס על מדידה של סכיזופרניה; צופה את המחלה על ספקטרום, לעומת תווית בינארית של אבחנה או איבחון. מטרה זו, גישה מונחה נתונים לניתוח חומרה יכול בסופו של דבר לעזור לרופאים לזהות תוכניות טיפול מותאמות אישית לאדם.
"המטרה האולטימטיבית של מחקר זה היא לזהות ולפתח אמצעים אובייקטיביים, מונעי נתונים לאפיון מצבים נפשיים, ולהחיל אותם על הפרעות פסיכיאטריות ונוירולוגיות", אמר ג'אי רויורו, סגן נשיא למדעי החיים ומדעי החיים, IBM Research. "אנו מקווים גם להציע תובנות חדשות כיצד ניתן להשתמש ב- AI ובלמידת מכונה כדי לנתח הפרעות פסיכיאטריות ונוירולוגיות כדי לסייע לפסיכיאטרים בהערכתם וטיפול בחולים".
הקריטריון של דומיין המחקר (RDoC) של NIMH מדגיש את החשיבות של מדידות אובייקטיביות בפסיכיאטריה. תחום זה, המכונה לעתים קרובות "פסיכיאטריה חישובית", שואף להשתמש בטכנולוגיה מודרנית וגישות מונעות נתונים כדי לשפר את קבלת ההחלטות הרפואיות המבוססות על ראיות בפסיכיאטריה, תחום שבדרך כלל מסתמך על גישות הערכה סובייקטיביות.
במסגרת השותפות המתמשכת, חוקרים ימשיכו לחקור אזורים וקשרים במוח, המחזיקים קשר משמעותי לסכיזופרניה. עבודה תמשיך לשפר את האלגוריתמים על ידי ביצוע ניתוח הלמידה של מכונה על מערכי נתונים גדולים יותר, ועל ידי בחינת דרכים להרחיב את הטכניקות הללו להפרעות פסיכיאטריות אחרות.

המקור: אתר IBM. לידיעה המלאה, הקישו כאן.

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

סכיזופרניה, הזהרי ML מאחורייך!! - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

חדש בישראל

כניסות למאמרים
6695611