BI&BigData
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד

דירוג משתמשים: 0 / 5

Star inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactive
 

יבמ הכריזה על מערכת משולבת של Analytics, מערכת נתונים מאוחדת חדשה שנועדה להעניק למשתמשים גישה מהירה וקלה ליכולות מדע נתונים מתקדמות ויכולת לעבוד עם הנתונים שלהם בסביבות ענן פרטיות, ציבוריות או היברידיות.

המערכת, שמגיעה עם מגוון רחב של כלים מדעיים מובנים, מאפשרת למדעני הנתונים לקום ולפעול במהירות כדי לפתח ולפרוס את המודלים המתקדמים שלהם לניתוח, במקום שבו הנתונים נמצאים בביצועים טובים יותר. ומכיוון שהוא מבוסס על מנוע SQL נפוץ של יבמ, לקוחות יכולים להשתמש במערכת כדי להעביר בקלות עומסי עבודה לענן הציבורי כדי להתחיל באוטומציה של המודלים שלהם עם Machine learning.. למעשה, מכיוון שמנוע מסד הנתונים הפופולרי נמצא בשימוש במסדי נתונים מתארחים ומבוססי ענן, המשתמשים יכולים להעביר נתונים בשאילתות נתונים מרובות, כגון על  Db2 Warehouse Cloud או פלטפורמת הנתונים Hortonworks.
בלב מערכת משולבת של Analytics הם חוויית הנתונים של IBM Data, Apache Spark ו- Db2 Warehouse, אשר כולם עברו אופטימיזציה לעבוד עם ניהול פשוט. חוויית מדע הנתונים מספקת קבוצה של כלים מדעיים קריטיים של נתונים ומרחב עבודה שיתופי שבאמצעותו יכולים מדעני נתונים ליצור מודלים אנליטיים חדשים שמפתחים יכולים להשתמש בהם כדי לבנות יישומים חכמים במהירות ובקלות. הכללתו של Apache Spark, המסגרת הפופולרית של קוד פתוח, מאפשרת עיבוד נתונים בזיכרון, המאיץ יישומים אנליטיים בכך שהוא מאפשר עיבוד של נתוני הניתוח באופן ישיר במקום שבו הנתונים נמצאים.
חדש לסוג זה של היצע הן יכולות Machine learning  שמגיעות עם חוויית Data Science ו- Spark המשולבים במערכת. המשמעות של עיבוד Machine learning היא שאין צורך להעביר את הנתונים לעיבוד האנליטי, ובכך לצמצם את התהליכים הקשורים ולמתן את זמני הניתוח להפעלה ולהגיב. זה מפשט את תהליך האימון והערכה של מודלים מנבאים, כמו גם את הבדיקה, הפריסה וההדרכה כפי שהיא נעשית במקום.

 

המקור: IBM בלינק הזה.

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

יבמ חשפה מערכת Analytics חדשה עבור גישה מהירה למדעי נתונים!! - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

חדש בישראל

כניסות למאמרים
6613824