מאמרים
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד

Exists, לא על הSubquery לבדו

פורסם על ידי ב ב קטגוריה ראשית
  • גודל פונט: Larger Smaller
  • Hits: 4731
  • 0 תגובות
  • עשו מנוי לעדכונים מהבלוג
  • Print

Exists הוא חלק מתחביר הSQL הסטנדרטי, אך עדין ישנם רבים שאינם משתמשים בו וזאת למרות היתרונות הרבים הגלומים בו.
מאמר זה הוא חיוני לכותבי SQL וכן למפתחים בכלי איחזור אוטומטים כגון BO, Cognos.

מקומו הטבעי של ה EXISTS נמצא בחלק ה where  של שאילתת הSQL ולפי דעת רבים מאפשר חיתוך משוכלל מאד של נתונים. בשונה משאר המשפטים המופיעים בחלק ה WHERE, הפעלת EXISTS אינה מתחלקת לחלוקה הרגילה של אופרנד\אופרטור, אלא פועלת בשיטה אחרת לחלוטין.

 

תחביר EXISTS:

(שאילתא)EXISTS.

ביטוי זה יחזיר true כאשר השאילתא תחזיר ערך ויחזיר false כאשר השאילתא לא תחזיר ערך. כמובן, הערך המוחזר יתהפך, כאשר נשים NOT לפני ה EXISTS.

לטכניקה זאת יש מספר יתרונות בולטים:

1.שאילתות עם exists הם ברוב המקרים הרבה יותר מהירות. הסיבה לכך היא שכפי שתראו בדוגמאות הבאות, שיטת הפעולה מבחינת בסיס הנתונים היא הרבה יותר יעילה מאשר שימוש בטכניקות מקבילות. במקום ליצור cursors ענקיים ולהשוות בינהם כמו לדוגמא בintersect, בסיס הנתונים עובד רשומה רשומה ורק עליה מקבל החלטה האם להציג אותה או לאו.

2.במשפט אחד, ניתן להכניס תנאי פשוט המכיל מספר טבלאות. יכולת זאת מקבלת משנה חשיבות כשמדובר בכלים אוטומטים, כגון Business Objects דבר המאפשר למתכנני המודל לבנות התניות מורכבות לשימוש קל על ידי המשתמש הסופי.

3.שאילתות SQL שבהם משתמשים בexists הרבה יותר ברורות ומובנות משאר שאילתות שנכתבו עם טכניקות אחרות.

4. exists הוא פטנט שימושי מאד למגוון של מצבים שקשה או אף בלתי אפשרי להתמודד באמצעים אחרים.

כדי להדגים שאילתות עם EXISTS, נשתמש במסד הנתונים NORTHWIND של SQL SERVER, אך רעיונות אלו יעבדו באותה מידה גם בORACLE ובבסיסי נתונים אחרים.

בDB זה, טבלת ORDERS מתארת את הכותרת (HEADER) של ההזמנה הכוללת את קוד הלקוח ותאריך ההזמנה, וטבלת ORDER DETAIL מתארת את פרטי ההזמנה, כגון קוד מוצר וכמות. כדי לשלוף למשל, את כל ההזמנות, תאריך ההזמנה שלהם, הלקוח שלהם והמוצרים בהזמנה, יש להריץ שאילתא לדוגמא:
(הערה: כל הדוגמאות המופיעות במאמר זה נכתבו ב SQL תקני )

הערה: שימו לב ששני השדות הראשונים נלקחו מטבלת הזמנות, שני השדות האחרונים מטבלת פרטי הזמנה והשדה האמצעי למעשה משותף לשתי הטבלאות.

 


דוגמא א:

מהם מספרי ההזמנה אשר מכילים את מוצר 28 וגם את מוצר 39.

הסבר:

שליפת הנתונים היא למעשה שליפת distinct רגילה של מספרי ההזמנות מטבלת הזמנות ואין בשליפה זאת כל קשר לטבלת פרטי הזמנות המכילה את מספר המוצר. לשליפה זאת, אנו מוסיפים שני תנאים הבאים לידי ביטוי באמצעות משפטי הexists.

משפט הexists הראשון אומר, לכל מספר הזמנה (orderid), לך לטבלת פרטי הזמנה (order detail) ובדוק האם יש בהזמנה זאת מוצר מספר 28. ברגע שישנה הזמנה כזאת השאילתא תחזיר ערך. במקרה זאת קבענו את ערך הקבוע 1 שיוחזר , אך ערך זה שרירותי ואין לא חשיבות. הדבר החשוב מבחינתנו שברגע שיוחזר ערך משפט הexists יקבל true.

במשפט הexists השני עשינו את אותו הדבר בדיוק, רק עם מספר הזמנה 39.


דוגמא ב:

מי הם הלקוחות שבאף הזמנה שלהם לא היה מוצר 11.

הסבר: שוב, אנחנו רואים כאן שאילתא המבוסס על טבלת Orders בלבד. לכל שורה בטבלת ה Orders, השאילתא בודקת האם יש ללקוח בשורה (שדה customerid) הזמנה עם מוצר 11. מספיק שישנה הזמנה כזאת, הexists מחזיר true, לכן ה not exists יחזיר false והשורה של הלקוח הזה תושמט.


דוגמא ג:

מצא את כל הלקוחות מטבלת orders אשר אין להם אפילו הזמנה אחת מטבלת  order_details.

דוגמא זאת היא למעשה הרחבה של דוגמא ב. דוגמא זאת מאד שימושית כשמדובר בבדיקות אינטגריטי של טבלת מימד כלפי טבלת fact. לצערנו הרב, המודל שעליו מבוסס מסד הנתונים NorthWind הוא בעל אינטגריטי מלא, לכן הרצת שאילתא זאת, לא תחזיר תוצאות.


דוגמא ד:

מצא את כל הלקוחות שבין אילו שתי הזמנות שלהם היה פער של לפחות 500 ימים.

הסבר:

במקרה זה אנו צריכים להשתמש בalias של טבלת orders. הפעולה המתבצעת היא לכל שורה בorders, בדוק האם ללקוח שמופיע בשורה ישנה הזמנה נוספת שיש פעם בינה לבין ההזמנה פער של לפחות 500 יום. זאת הסיבה שהקישור בין הטבלה לבין הalias שלה מתבצע באמצעות שדה customerid.

 


דוגמא ה:

מצא את כל הלקוחות אשר לאחר שקנו את מוצר 28 קנו את מוצר 59.

הסבר:

דוגמא זאת דומה  לדוגמא ד, אלא שמעט יותר מורכבת. מכיוון שאנו שואלים על המוצרים אנחנו צריכים קישור לטבלת order details ובדומה לדוגמא הקודמת יש לנו התייחסות ל2 הזמנות, לכן אנחנו צריכים גם alias לטבלת orders וגם לטבלת order details.

3 השורות הראשונות של משפט הwhere הפנימי, מחברות בין טבלאות אלו. השורה הרביעית, מגדירה את המוצר הראשון (28) וכן את המוצר השני (59). השורה החמישית והאחרונה,  "דואגת" שהמוצר השני אכן הוזמן אחרי הראשון.

 


 

נוכל איפא לסכם ולומר, שטכניקת הexists מאפשרת לנו לבצע מגוון של שאילתות בצורה קלה, נוחה וברורה וגם מהירה. למידת הנושא יכול להעלות ברמה את יכולת התשאול של כותבי SQL\ מעצבים אשר לא מכירים נושא זה.

 

 

תגובות

  • אין תגובות עדיין לידיעה זאת. מדוע שלא תהיה זה שיגיב ראשון?

כיתבו תגובה

Guest חמישי, 19 אוקטובר 2017

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

Exists, לא על הSubquery לבדו - מערכת הבלוגים של אתר dwh.co.il - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

כניסות למאמרים
6613845