פרויקטי BI  נועדו כאמור עבור מיקוד האינפורמציה הרלונטית לאנשים הרלונטים.

לשם כך יש צורך לדלות את המידע בארגון ולגזור ממנו את הנחיצות מצד אחד ומצד שני לא לפספס מידע חשוב ונחוץ.

איך עושים זאת נכון ?

  1. זיהוי צרכים מיוחדים כגון תקציב, תקנים.
  2. תכנון ראשוני של מבנה הנתונים החדש
  3. ניתוח נתוני המקור הזמינים.
  4. ניתוח פערים GAP ANALYSIS  - כלומר איזה מידע חסר.
  5. תכנון פתרונות מגשרים לפערי מידע – מערכות נוספות.
  6. ניתוח זמינות מידע לפי אוכלוסיית משתמשים.
  7. איפיון דו"חות בסיסיים.

לאחר מכן יש לבצע את התכנונים עבור תהליך הפיתוח:

  1. תכנון מבנה DATA MARTS
  2. זיהוי דרישות מיוחדות כגון גרעיניות, סכימה ומימדית משתנים.
  3. תכנון נפחים וכלי שיפור ביצועים כגון אינדקסים.
  4. תכנון אבטחה ומודל הרשאות.
  5. תכנון מבנה פיזי.

הגדרת תהליכי ETL:

תכנון תהליכי גזירה, תדירות , זיהוי דרישות מיוחדות כגון מטבעות, פלטפורמות וחלקי זמן. הגדרת הכלי לביצוע.

הגדרת מערכת OLAP

הכוללת תכנון מימדים וקוביות, תכנון מבנה פיזי ולוגיקה עסקית.

ניתן ליישם ןלוודא בעזרת שפת MDX.

 

Ron Vered

הכותב הינו מומחה בתחום ה- BI וה DWH. עבד שנים רבות בתחום בבנק הפועלים.