מדריך זה עוסק באחד החלקים החשובים ביותר בפיתוח תהליך ה-ETL, שיפור ביצועים.
ישנן דרכים רבות לשפר את זמני הריצה: הרצת תהליכים במקביל, הורדת שדות שאינן בשימוש, שימוש בזיכרון המחשב (cache memory) וכדומה.
במדריך זה נלמד על אופן קביעת ה-Buffer size, החל מברירת המחדל ועד לאופטימום האפשרי.
בעשור האחרון התפתח תחום ה- BI ותפס תאוצה מירבית. המון כלי BI התפתחו כדוגמת DataStage ,Informatica,,SSIS ,Astera וכן כלי דו"חות כגון Panorama, Cognos, SSRS, Crystal Report, Buisness Object
פרויקטי BI נועדו כאמור עבור מיקוד האינפורמציה הרלונטית לאנשים הרלונטים.
מאמני הספורט יודעים שעליהם להיות מעודכנים במידע ובנתונים באופן תמידי. המושג "מידע הוא כוח" תופס תאוצה גם במישורים הכלכליים והטכנולוגים.
כולם מדברים על Big Data. מרבית הארגונים העסקיים כבר מבינים, ששימוש ב-Big Data יכול להביא להם ערך רב. ממחקר של Gartner מ-2013 עולה, כי 73% מהחברות הגדילו את השקעותיהן ב-Big Data & Analytics. מצד שני, כ-60% מהחברות מרגישות, כי אין להן את הכישורים המספיקים הנדרשים בכדי להפיק ערך עסקי רב מ-Big Data. למעשה, מרבית הארגונים הם עשירים בנתונים ובמידע אך עניים בתובנות. במילים אחרות, הם טובעים במידע. הסיבה המרכזית לכך, הינה שמנהלים רבים אינם מבינים, שבכדי להפיק ערך עסקי מ-Big Data, הארגון חייב להיות ארגון מונחה מידע.
