ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: כיצד ניתן לשמור את ערכי ה-prompt בתוך data item?

כיצד ניתן לשמור את ערכי ה-prompt בתוך data item? 9 years 11 months ago #6210

  • ארז
  • ארז's Avatar
  • Offline
  • Fresh Boarder
  • הודעות: 12
  • קרמה: 1
היי,

כאשר אני מריץ דו"ח מסויים על טווח תאריכים (בין ה-1 לאוקטובר ל10 באוקטובר) יש לי צורך בשמירת היום שבו הורץ הדו"ח כלומר -
אם כרגע הפרומפט (נקרא לו date) מוציא נתונים על ה-2 באוקטובר אני רוצה שה-data item ישמור לי את התאריך הזה.

כאשר אני מכניס לdata item את שם הפרמטר (?date?) הוא שומר לי רק את היום הראשון שממנו התחילה ההרצה.


מקווה שהייתי מספיק ברור.

אשמח לעזרתכם,


ארז
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

תגובה:כיצד ניתן לשמור את ערכי ה-prompt בתוך data item? 9 years 11 months ago #6212

היית ברור כשמש :wink:

אני מציע לקחת רשימת תאריכים מובנית ובלתי-תלויה, שמגיעה מטבלת תאריכים, נניח שנראה לה "זמנים".
מה שיש לך הוא רשימת תאריכים, למשל מ1 באוקטובר ועד 30 באוקטובר.
את שאר הדאטה, אתה מצליב עם הרשימה הזו, לפי תאריך התחלה של הנתונים.
למשל - נתונים עם תאריך התחלה (ברמת יום, כלומר trunc על 'DD') של 2 באוקטובר.
ההצלבה - JOIN תהיה של 1 ל-n מצד החתן (טבלת הזמנים) ו0 לn מצד הכלה.
הפרומפט של date יהיה גם בQuery של הדאטה וגם בQuery של טבלת הזמנים. על טבלת הזמנים אתה יכול להגדיר פרומפט של
Between _first_of_month (?date?) and _last_of_month (?date?)

ואז - בהנחה שהזנת בפרומפט תאריך של 02/10/2010 מה שתקבל בפלט הסופי הוא רשימה של תאריכים מ01/10/2010 עד 31/10/2010 (לזה אחראית טבלת הזמנים) ובשורות הספציפיות שבהן יש לך התאמה מבחינת הדאטה, תקבל את הדאטה.
אם אתה מעלה את הנתונים לCrosstab, תוכל לספור עבור כל יום את מספר המופעים.
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: לינוּר
זמן יצירת העמוד: 0.219 שניות

הדף שלנו בפייסבוק

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning