התחברות

התחברות
x
או
x
הרשמה
x

או

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

חדש בפורומים

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: Big Data shows who has

Big Data shows who has 6 years 9 months ago #7871

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 315
  • קרמה: 0
ביג דטה מראה למי יש פתרון כריית נתונים

כמו שאמר וורן באפט על משבר האשראי, שהוא מראה מי שחה בלי בגד ים. ביג דטה מסובך כל כך שפתרונות לא אנליטיים, אפילו עם כל כח המחשוב האפשרי, מתגלים בו במערומיהם.

מזה BIG DATA?
- זה בליל נתונים ממקורות רבים של תופעות מגוונות וקשרים פנימיים לא ידועים. וברגע שאמרנו "לא ידועים" פסלנו את כל המודלים שמסתמכים על ידע מומחה או מודל בעל מבנה קבוע מראש.
אז מה לעשות, איך לנתח את מאגר הנתונים? אולי לא כדאי לשמור נתונים אם אי אפשר להוציא מהם ידע? והכי מתסכל - איך זה שנתונים שהשתלטנו עליהם בעבר בכלים פשוטים, עכשיו לא מביאים לתוצאות?

נתקלתי בשאלה הנ"ל לאחרונה. כל ההסברים על קשרים סמויים ומרחב רב מימדי, רק הגדילו את המבוכה. שוב ושוב חזרה השאלה - גם בעבר היו נתונים מורכבים, מה קרה שעכשיו פתאום הפתרון הישן מפסיק לתפקד?
האמת שהפתרון הישן עדיין פועל, אך היבול שלו דל יחסית, הוא מאיר מתחת לפנס ומשאיר מסביב הרבה, יותר מדי, חושך גמור שבו לא רואים לא עצים ולא יער.


אדית
הבית של GT

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.291 שניות

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning