Forum
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד
ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות

חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות 2 months 3 weeks ago #8410

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • מחובר
  • Moderator
  • הודעות: 286
  • תודות שהתקבלו 1
  • קרמה: 0
חוק #3 של מדע הנתונים:
יצירת תבנות חדשות בביג דטה, משתמשת בקבוצות (שהוגדרו בחוק #2), לפעולות לוגיות כגון: השוואה, אלימינציה ואינדוקציה.
לדוגמא, נניח שבכריית נתונים של לקוחות ברשת גדולה אותרו שתי תת-קבוצות דומות, אך קבוצה אחת מביאה יותר הכנסות מהשנייה.
אלימינציה של המאפינים הדומים בין שתי התת-קבוצות, משאירה נניח שני מאפינים ייחודיים – אזור קניות, ואמצעי תשלום. מנהל התפעול ברשת מסביר, שאמנם קימים הבדלים במבחר המוצרים בין חנויות באזורים שאותרו ובמבצעי עידוד המכירות למחזיקי כרטיסי אשראי שמוזכר במאפיני התת-קבוצה הגבוהה.
אינדוקציה של ההסבר מובילה לתבנה שניתן להגדיל את המכירות לחברי הקבוצה השנייה, ע"י מבצעי עידוד שבמסגרתם יוצעו המוצרים שאינם על המדף באזורם.

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.169 שניות

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

DWH :: דיון: חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות (1/1) - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

כניסות למאמרים
6442715