התחברות

התחברות
x
או
x
הרשמה
x

או

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

חדש בפורומים

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות

חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות 2 years 3 weeks ago #8410

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 315
  • קרמה: 0
חוק #3 של מדע הנתונים:
יצירת תבנות חדשות בביג דטה, משתמשת בקבוצות (שהוגדרו בחוק #2), לפעולות לוגיות כגון: השוואה, אלימינציה ואינדוקציה.
לדוגמא, נניח שבכריית נתונים של לקוחות ברשת גדולה אותרו שתי תת-קבוצות דומות, אך קבוצה אחת מביאה יותר הכנסות מהשנייה.
אלימינציה של המאפינים הדומים בין שתי התת-קבוצות, משאירה נניח שני מאפינים ייחודיים – אזור קניות, ואמצעי תשלום. מנהל התפעול ברשת מסביר, שאמנם קימים הבדלים במבחר המוצרים בין חנויות באזורים שאותרו ובמבצעי עידוד המכירות למחזיקי כרטיסי אשראי שמוזכר במאפיני התת-קבוצה הגבוהה.
אינדוקציה של ההסבר מובילה לתבנה שניתן להגדיל את המכירות לחברי הקבוצה השנייה, ע"י מבצעי עידוד שבמסגרתם יוצעו המוצרים שאינם על המדף באזורם.

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.292 שניות

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning