Forum
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד
ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 4 של מדע הנתונים החדש - בדיקת השערות

חוק מס' 4 של מדע הנתונים החדש - בדיקת השערות 4 months 3 weeks ago #8411

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • מנותק
  • Moderator
  • הודעות: 290
  • תודות שהתקבלו 1
  • קרמה: 0
חוק מס' 4 - להשערות צריך להיות הסבר סיבה-תוצאה רציונלי, שניתן להתחקות אחריו עד לרמת האירועים.

יצירת השערות משמעותיות הוא המטרה העיקרית ב- data mining analytics.

להשערה יש מבנה בן ארבעה חלקים (כמו לכל חוק):
- תנאים מוקדמים או טווח קיום,
- גורמים (המשותםים לרוב המקורות),
- תוצאות,
- ופונקציה המקשרת בין גורמים לתוצאות.

הגדרה: "השערה" היא מונח שנטבע בסטטיסטיקה לגבי תיאוריה לפני שעברה מבחן. data mining analytics יכול להיות מוגדר מבחינה זו, כשלב מוקדם של הכנת השערות למבחנים סטטיסטיים.

הערה:
העקרונות והחוקים המבוטאים כאן הם חלק מפרויקט DATA SCIENCE, .

בברכה
אדית
עריכה אחרונה: 4 months 1 week ago  ע''י Edith Ohri. סיבה: תיקון
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.181 שניות

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

DWH :: דיון: חוק מס' 4 של מדע הנתונים החדש - בדיקת השערות (1/1) - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

כניסות למאמרים
6571308