Forum
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד
ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 12 במדע הנתונים החדש- קשר סיבתי לא רק חזוי

חוק מס' 12 במדע הנתונים החדש- קשר סיבתי לא רק חזוי 1 week 2 days ago #8447

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • מנותק
  • Moderator
  • הודעות: 308
  • תודות שהתקבלו 1
  • קרמה: 0
מדע הנתונים מתמקד בקשרים סיבתיים, כי רק ידיעת הסיבות מאפשרת התערבות בתהליכים ושינוי תוצאותיהם ומהלכיהם באופן מבוקר.
מבחינה מעשית, ובמיוחד באוטומציה של החלטות, הגדרת גורם סיבתי-מתערב מגדילה בהרבה את היכולות, הן של תגובה בזמן, והן של ההשפעה על מהלך האירועים (לא רק בנקודות ההתראה).

את המדענים מענין מאד לגלות קשרים סיבתיים, מאחר ואלה מאפשרים הוכחה לוגית עקרונית, ובכך פותחים אפשרות לאימות באמצעות ניסוי תיאורטי חישובי (ולהסתפק באירועים בודדים במקום סימולציה יקרה). הקשר הסיבתי בניסוי תיאורטי חיב להגדיר בנוסף לגורמים הפעילים, את הגורמים שאינם נוגעים למודל הניסוי כדי לאפשר הוצאתם ממנו.
הערה: קשרי חיזוי שאינם סיבתיים (כגון קשרים סטטיסטיים), הינם מועילים ללימוד אך לא מספיקים להוכחה. לדוגמא – נתוני העבר על מיקומו של אדם יכולים להועיל ללימוד דפוס תנועותיו בזמנים שונים, אך אם רוצים להשפיע על מיקומו, דרוש להבין את הסיבות לתנועותיו, על פי, נניח, יומן הפגישות שלו, ובצורה לא מפורמטת - התקשורת שלו.

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.270 שניות

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

התחברות

x
יצירת חשבון
x

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

DWH :: דיון: חוק מס' 12 במדע הנתונים החדש- קשר סיבתי לא רק חזוי (1/1) - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

כניסות למאמרים
7227261