Forum
  • Register
תנו לנו לייק וקבלו עדכונים ישירות לפיד
ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: Fab High Q הגדלת תפוקה בעזרת אלגוריתמים של AI

Fab High Q הגדלת תפוקה בעזרת אלגוריתמים של AI 3 months 3 days ago #8451

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • מנותק
  • Moderator
  • הודעות: 314
  • תודות שהתקבלו 1
  • קרמה: 0
למתענינים בייצור שבבים,
בקישור הבא יש מצגת עם דוגמא קצרה על הגדלת תפוקה (הקטנת פחת) במפעלים לייצור שבבים, בעזרת אלגוריתמים לניתוח ביג דטה -
www.slideshare.net/Edith_Ohri/gt-data-mi...m-for-fabs-114242311

מפעלי Fab הם מהשרידים האחרונים של שיטת הייצור ההמוני, mass production. זו שיטה ללא גמישות, שמחיבת תשתית יקרה מאד וסדרות ארוכות בהתאם.
המטרה הנוספת שמקווים לפיכך להשיג בניתוח הביג דטה, מעבר להגדלת התפוקה, היא זירוז הלמידה כך שיהיה ניתן להגדיל את הגמישות בלי לוותר על איכות, יעילות, ו-לו"ז סדיר (שבהם שיטת הייצור ההמוני מצטינת).

תודה ושנה טובה
אדית

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

הגדלת קיבולות היצור ב Fab בעזרת AI 3 months 18 hours ago #8452

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • מנותק
  • Moderator
  • הודעות: 314
  • תודות שהתקבלו 1
  • קרמה: 0
מפעלים מסוג Fab – יצור שבבים אלקטרוניים, הם אחד השרידים האחרונים לשיטת היצור ההמוני – mass production שחוללה לפני כ-100 שנה את המהפיכה התעשייתית השנייה (למען הסדר הכרונולוגי, המהפיכה התעשייתית הראשונה הביאה את המכונות המונעות באנרגיה - 1880. המהפיכה השנייה של יעילות היצור החלה בשנות העשרים, השלישית הדיגיטלית החלה בשנות השבעים. והרביעית של מערכות חיישנים מקושרים קורית עכשיו).

ניהול Fab בשיטה של יצור המוני הוא כורח המציאות. המפעלים חיבים לנצל את קיבולות היצור ככל האפשר כדי להחזיר לעצמם את השקעות הענק בתשתיות, והדרך היעילה ביותר לשם כך היא קווי יצור מאוזנים ומתוכננים היטב. היום משולבים בקווים האלה מיטב הכלים לשליטה ובקרה שהנרי פורד לא היה מעלה על דעתו, כולל חיישנים לפיקוח על היצור שנחשבים למבשרי המהפיכה התעשייתית הרביעית.
השאלה היא, האם ניתן לקבל את הטוב משני העולמות, הישן והחדש, האחד מאסיבי ויעיל מאד מבחינת ניצול קיבולות, והשני פרטני ובעל תגובה מהירה לומדת שמגדילה את ה yield?

מטרת הפתרון המוצע היא לתגבר את תקני האיכות ע"י תוספת חוקים מסוג AI.
לדוגמא נניח בקרת איכות לתהליך של ציפוי, שבו יש תקנים לעובי הציפוי, אחידותו שלמותו ועמידתו במאמצים. מודל הפתרון המוצע יעקוב על דפוסי ההתנהגות של שלבי יצור שקודמים לציפוי, יבטיח שהמשטחים ותחנת העבודה של הציפוי יהיו במצב האופטימלי להשגת איכות טובה, ינתב פריטים לא תקניים לתהליכים בהתאם, ישלח התראות, ויאסוף נתונים להמשך הלמידה של הביג דטה מהתפעול, בעזרת אלגוריתמים של GT.
ל-GT יש שלוש יכולות הכרחיות:
(א) איתור סיבות-שורש והגדרת אינדיקטורים,
(ב) שימוש בנתונים לא-מפוקחים או ביג דטה,
(ג) הפקת נוסחאות בקרה פשוטות שניתנות לשילוב במערכות קימות.

מודל זה מקנה ל QC יכולות חדשות ללא צורך בשינוי מערכתי (ובלי ההוצאות הכרוכות בכך) ע"י הוספת חוקי AI לזיהוי מוקדם וטיפול בחריגים. זה מודל וירטואלי בעיקרו, ולכן משפר את האינטגרציה וגמישות המערכת. התכונה של שימוש בנתונים לא מפוקחים מאפשר לנצל IOT ביצור ולקבל יתרונות דור 4.0.

2018–09–16

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.334 שניות

Sap

Oracle

Informatica

SAS

Microstrategy

IBM

Microsoft

Qlikview

Teradata

Webfocus

התחברות

x
יצירת חשבון
x

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

DWH :: דיון: Fab High Q הגדלת תפוקה  בעזרת אלגוריתמים של AI (1/1) - QR Code Friendly
Powered by QR Code Friendly

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

התחברות

חדש בפורומים

כניסות למאמרים
7480301