התחברות

התחברות
x
או
x
הרשמה
x

או

קליק אחד ואתם מחוברים. מהיר .קל .מאובטח.

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

אירועים קרובים

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

הדף שלנו בפייסבוק

ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 16 במדע הנתונים - החוקים של החוקים ו-ML

חוק מס' 16 במדע הנתונים - החוקים של החוקים ו-ML 1 week 16 hours ago #8475

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 322
  • קרמה: 0
חוק מס' 16 במדע הנתונים - אתגר גילוי החוקים של החוקים

AI, לימוד מכונה וניתוח big-data, מחיבים גילוי שיטתי של החוקים שמאחורי הנתונים. לפי מדע הנתונים החדש, השיטה לגילוי חוקי-על המכונים חוקים של החוקים מתבססת על לוגיקה מסוג "הרחבה ואסוציאציה"*.
ב
ביג דטה חוקי-על אלה מנוסחים באלגוריתמים נתמכי מחשב.

דוגמא:
נניח שמדובר בפרויקט סקר תושבים, שמטרתו לחזות את מגמות האוכלוסיה והרכבה לצורך תכנון תשתיות אזורי.
למנתחי המידע ידועים מאפיני האוכלוסייה ביישובי האזור ונוסחאות החישוב הקימות של היקף התשתיות הנחוצות עבורם בהתאם.
הרחבה ואסוציאציה של המודל הקים יכולה להתבטא בהחלת הנוסחאות דלעיל על יישובים שלא נכללו במדגם הסקר לפי משתנים כגון: סוג היישוב, מיקומו וקרבתו ליישובים מזוהים. באנלוגיה ניתן להוסיף לנוסחאות אינדיקטור מחירי דירות היסטוריים, על סמך נתוני הלמ"ס, ולהוסיף משתנים מתוך מחקרים שפורסמו בעולם על מגמות טכנולוגיות וחברתיות והשלכותיהן על תשתיות.
הערה: בסוף תהליך ההרחבה-ואסוציאציה, עשוי מספר המשתנים לגדול פי כמה מזה המקורי. לשים לב, לפני יישום החוקים נדרש לאמן ולאמת אותם על סטים של נתוני לימוד ומבחן.

הגדרות:
* "הרחבה ואסוציאציה" היא פעולה לוגית של יצירת חוקים ע"י החלת חוקים קימים על תחומים אחרים, ביצוע אנלוגיה, או הוספת משתנים אשר קשורים באופן מהותי למשתנים שנמצאים כבר בחוקים הקימים.
* "חוק" זה נוסחא, קשר בין משתנים או פונקציה, שהם בעלי תקפות אוניברסאלית בתוך טווח קיום מסוים.

All Rights Reserved

בברכה
אדית
עריכה אחרונה: 5 days 17 hours ago  ע''י Edith Ohri. סיבה: תיקון ניסוח עקב הערות
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.137 שניות

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning