תקציר תיאור ג'מיני - פתרון BI למשתמשי מיקרוסופט Excel.
שני סרטוני הוידאו מדגימים פעולות סיווג לפי שדות הנתונים, אינטראקטיביות, הגדרה מהירה של קשרים ויחסים בין שדות, ותצוגה צבעונית שמדגישה את הפריטים המענינים באופן אוטומטי.
היתרון החשוב שאליו מכוונים הוא מיידיות ביצוע הפעולות, אפילו בכמויות נתונים גדולות של עשרות מיליוני רשומות, כאשר הכלי הוא מחשב מסוג PC ניד. סוד המהירות הוא בטכנולוגיה של רשת PC.
חוות דעת
המוצר נראה כשכלול של SQL, שמטרתו לפשט את השימוש כך שיהיה נגיש למשתמשי קצה שאינם תכנתים. אין בו בשורת BI מיוחדת, מלבד אולי בשיפור הטיפול בכמויות גדולות של נתונים.
התוספת של אינטראקטיביות איננה בבחינת חידוש, ונראה שוב כאמור לעיל שהיא באה לשרת את הרעיון של פישוט מודל SQL למען המשתמשים הנאמנים של אקסל, שאינם תכנתים ורוצים להציג ישירות את הנתונים בצורה שתהיה משמעותית עבורם, ללא תיווך של תכנתים.
בקשר לאמינות מצגת הקדימון: קצת מפריע לי שהקרין מדגיש לאורך שני חלקי המצגת, שהביצועים המצוינים מושגים בעזרת לפטופ בלבד, זוכה לתשואות הקהל על כך, ורק בסוף מגלה לנו שלמעשה מדובר בטכנולוגיה של רשת PC. (א) לא ברור עכשיו עד כמה הביצועים שהדגים יפעלו על PC ללא רשת, (ב) זה מעלה חשש להסתרת עובדות רלוונטיות במצגת זו.
BI דורש הרבה יותר מסיווג לפי קטגוריות או אחזור נתונים.
דוגמא מתוך הסרטון - מיון ההכנסות של בתי קולנוע מסרטים שונים:
- אם הגורם המשפיע הוא גורם מורכב שמתיחס ל"גיל אוכלוסיה המקומית", "העונה בשנה", "מספר בתי הקולנוע שבהם הסרט מוצג", ישבש הדבר את תוצאות המחשב. גורם מורכב כזה עשוי לדוגמא, להביא באזור מסוים ובתקופת שנה מסוימת להצלחה עצומה בסרט, אשר אחרת לא זוכה למבקרים רבים, משום שהוא קולע לגילאים ולתקופת שנה מתאימה.
למעשה, התוצאות עשויות להיות הפוכות ממה שמתקבל בממודלים של Coding & Classification או בשמם החדש בפי מיקרוסופט Slice & Dice.
אחזור נתונים הוא לא analysis. דוחות אחזור יש לנו בניהול מימים ימימה. החידוש ב-BI הוא גילוי תופעות והסברים חדשים, ואת זה, לא נראה שנקבל כאן.
