הצטרפו לקבוצות שלנו לקבלת עדכונים מרוכזים פעם בשבוע:

ווטסאפ:
http://wa.dwh.co.il
טלגרם:
http://telegram.dwh.co.il

במאמרים הקודמים על תחום ה־Big Data סקרנו את תחום אחסון הנתונים ואת מסדי הנתונים. הפעם נתייחס לחברות שמפתחות כלי תוכנה לניתוח נתונים ולהשגת מודיעין עסקי. תחום זה מפותח למדי בעולם "הישן" של מידע מובנה (Business Intelligence), והוא הולך ומתפתח גם בעולם הלא מובנה (Analytics). זהו אחד התחומים הצפויים לצמוח באופן ניכר בשנים הקרובות, ולפי הערכות אנשי מקצוע, היקף השוק הרלבנטי עבור מידע בלתי מובנה עומד על 15 מיליארד דולר.

 התחום של כלי ה־Analytics הוא רובד הנשען על תחום מסדי הנתונים, כאשר מסדי נתונים שיכולים לנהל באופן איכותי ויעיל יותר את המידע הלא מובנה יאפשרו בהמשך יכולת טובה יותר לביצוע ניתוחים עסקיים שונים באמצעות כלי ה־Analytics.

הצורך הקיים בכלי ניתוח חזקים, לאור עומס המידע והאתגר שבאחסון המידע הרלבנטי, הוא ברור לכל, והשימושים המסחריים שאפשר להפיק מכלי ניתוח שכאלה הם רבים ומגוונים בתעשיות כמו קמעונאות, תחבורה ציבורית, תשתיות לאומיות, בריאות ומחצבים. שתי דוגמאות פשוטות מחיי היומיום של כולנו הן מנוע דחיפת הפרסומות של פייסבוק שיודע לבצע פרסונליזציה של פרסומות בהתאם לפרופיל המשתמש ולמידע שהצטבר עליו במאגרי החברה ומנוע הלינקים של גוגל שמאפשר שליחה של לינק רלבנטי בדואר האלקטרוני של ג'ימייל בהתאם לתכנים שהיו בשימוש בעבר.

המקור: כלכליסט. לידיעה המלאה, הקישו כאן.