לפני מספר ימים התקיים שולחן עגול בנושא שולחן עגול – BI בעידן הענן בהשתתפות רבים וטובים מתחום הBI בארץ.
יהודה אלידע: כרגיל, הדיון מתחיל בכך שהמנחה זורק את הכדור למרכז השולחן, אתגר בשבילכם להרים. והפעם זו תובנה שלי – אולי היא נכונה, אולי לא, מותר לכם לחשוב עליה מה שאתם רוצים ולהגיב בהתאם: לי יש הרגשה, שאחרי ההבטחה הגדולה של BI, לפני 4 שנים בערך, צללנו בתהומות האכזבה. אני שומע מהרבה ארגונים שאומרים, "חשבנו שזו מהפכה אבל זה, בסך הכול, עוד משהו שצריך לקחת בחשבון בלי לצפות ליותר מדי. עכשיו, יהיו אנשים, כמובן, שיגידו שזה לא נכון, אצלנו זה לא כך. אצלנו, זה מכשיר ניהולי ממדרגה ראשונה. אני מקווה שזה נכון לגביכם, ומישהו שרוצה להביא דוגמאות נגד, מוזמן לעשות זאת עכשיו.
מאיר בן ניסים: הרבה מאוד ארגונים, מניסיוננו כחברת פתרונות בתחום, השקיעו בבניית תשתיות ולמעשה עדיין ממשיכים להשקיע. עם זאת, הציפייה של הארגונים שיהיה ניתן להפיק תובנות מיידיות על התשתיות הללו התבדתה. אנו מזהים כיום שתי מגמות: הראשונה – ארגונים המבקשים לבנות את הדור הבא של ה-BI (Data Science), כלומר, איך לוקחים את המאגרים הקיימים ומעליהם לבנות פרדיגמה אחרת של מיצוי המידע. מגמה זו מדברת על זיהוי דפוסים ואנומליות שקשה לזהות עם כלי ה-BI הסטנדרטיים. מגמה שנייה – אנשי הצד העסקי מבקשים לקבל פתרונות אנליטיקה. כלומר, הצד העסקי יודע היום לבקש מידע – שלא היה זמין לו בעבר. מגמות אלו מביאות לתוצאות פרקטיות יותר, שהופכות את ה-BI לרלוונטי ביותר.
שרון הר עוז: מיה מחשבים היא הנציגה של SAS, חלוצת האנליטיקה בארץ ולדעתי עדיין המובילה בתחום. כבר שנים שאני מתחילה את הצגת הנושא במילים "ה-BI מת, יחי ה-BI החדש". פעם אחת, ה-BI החדש מחדש בנושא יצירת דוחות, Reporting, פעם אחרת זה יותר אנליטיקה, ופעם שלישית, מדובר בלימוד מכונה, Machine Learning.
הרעיון המרכזי של Business Intelligence תמיד קיים, רק הטרנדים באים והולכים. אבל בסופו של דבר, בלי BI, ארגונים לא יכולים לדעת מה קורה, ולא יכולים לקבל החלטות פרו-אקטיביות, במקום להיגרר בתגובה לאירועים שאין להם שליטה עליהם. החלטות מושכלות, ולא מתוך אינטואיציות. התחומים שאנחנו מתעסקים בהם – אנליטיקה, חיזוי Forecasting, כריית מידע ממחסני נתונים – הם בפירוש הדבר הבא.
יהודה אלידע: האם זה נכון, גם בארגונים לא ממש גדולים, בארגונים בהם ההנהלה הבכירה ביותר, עדיין מחוברת לשדה, המנכ"ל עדיין מקבל משוב בזמן אמת מאנשים שחשים את השטח, משום שהם בקשר אינטימי עם הלקוחות? או ש-BI זה הפך להיות מכשיר לקידום השקיפות באנטרפרייז, משום ששרשרת העברת המידע, מאנשי השטח למנכ"ל המבודד, מקולקלת כבר מזמן וצריך מכשיר טכני כדי להחליף אינטראקציה אנושית?
דניאל רוקח פורת: במיקרוסופט אנו מחלקים את האבלוציה של ה-BI לשלושה "גלים", הגל הראשון נקרא "Technical BI" ושייך לאנשי ה-IT בארגון, הם אילו שהיו אמונים על יצירת הדוחות בעבור המשתמשים השונים, הגל השני,ה-"Self Service BI", מונח שהפך שגור בפינו בשנים האחרונות ואשר העביר את השרביט של יצירת הדוחות מאנשי ה-IT אל האנליסטים שבארגון והגל השלישי, העידן בו אנו חיים מאז השנה האחרונה אשר נקרא במיקרוסופט "End User BI" והוא נחלתם של כל המשתמשים בארגון באשר הם, בגל זה הפתרונות בראש ובראשונה סובבים סביב משתמש הקצה והאנליסטים תוך כדי שהוא משחרר את המשאבים של אנשי ה IT לניהול תשתיות הנתונים ( Data Governance ). אני בפירוש לא חושבת שיש אכזבה מעולם האנליטיקה אבל ללא ספק אפשר לומר שהארגונים מחפשים אחר כלים התומכים במעגל החלטה קצר המאפשר קיצור לוחות הזמנים עד לקבלת התובנה. מיקרוסופט חרטה על דגלה באופן בלתי מתפשר להגיש את הכלים לכל המשתמשים באשר הם ומאפשרת זאת באמצעות פלטפורמה המנגישה את התובנות לכלל המסכים (טלפונים חכמים, מסכי מחשב, טאבלטים וכו') והן מטפלת במקביל בהגשת המידע באמצעות פתרון ה- Power BI ,תוך מתן הבחירה לארגון האם לממשו מקומית בענן או באופן היברידי. ה-BI עובר את מהפכת ה-SAAS , מהפכה בלתי נמנעת ומתבקשת עוד יותר בבואנו לחבר "את הנקודות" אשר נמצאות כבר ממילא ברובן בענן, מהות ה-BI הוא המידע ובימינו המידע ברובו כבר בענן בין אם ב-CRM, קמפיינים דיגיטליים, מידע חברתי כזה או אחר שנמצא בענן וכמובן האותות מהסנסורים השונים ש"נזרקים" לאוויר. פתרון ה-Power BI מאפשר למשתמש לבקש תובנות תוך שימוש בשפה חופשית וטבעית (natural language) ותוצאת הבקשה תתורגם מיידית לדוחות ו-Dashboards ברמת ויזואליות גבוהה ובכך מושג קיצור זמנים מהותי בין הצורך במידע לקבלת התובנה.
המקור: It news. לידיעה המלאה, הקישו כאן.