החברה שמאחורי Elasticsearch חשפה תוספת של אלגוריתמים של למידה ממוחשבת לאוסף היכולות הארגונית שלה, במטרה למצוא אנומליות בנתוני לוג המבוססים על סדרות זמן. זה רק ההתחלה של של השימוש ב- IoT, אומר מנכ"ל אלסטיק, שי בנון .
אלסטיק אומרת כי התוספת החדשה שלה "בלחיצה אחת" יעשה את זה הרבה יותר קל לפרוס יכולות אנליטיות מבוססות לימוד מכונה על גבי התוכנות הארגוניות שלה, תוך שמשלבים את ממשק המשתמש Kibana יתאפשר לחברות לראות את הנתונים כדי לזהות טוב יותר בעיות תפעוליות, שכיחות של Cybersecurity, ולזהות הונאות.
אלגוריתמי הלמידה של המנגנון פותחו במקור על ידי Prelert, אשר אלסטי רכשה בשנה שעברה. האלגוריתמים של clustering היו בנפרד מן אשכול של Elastic, וכן היו משולבים עם Splunk.
עכשיו כי Prelert היא חלק בלתךי נפרד מElastic, החברה החליטה להפוך את האלגוריתם לnative למוצר Eastic ולבטל את האינטגרציה Splunk. התוצאה של זה הוא ביצועים טובים יותר עבור משתמשי Elastic, אומר בנון.
הבאת האלגוריתם תחת מכסה המנוע של Elastic מספק גם יתרונות מדרגיות וזמינות. "זה רק עוד מרכיב באשכול הזה", אומר באנון. זה מופץ באופן מלא. אם מכונה אחת מתה, אז את זרם הנתונים תופס זרם אחר של נתונים, ללא כל אובדן של נתונים, זה זמין מאוד - כל מה שאתה מצפה ממערכת מבוזרת. "
המקור בכתובת הזאת.