bi analyst

Star inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactive
 

בחודש שעבר צוות Power BI AI הכריז על זיהוי אנומליות, תכונה המאפשרת ליוצרי דוחות לשפר תרשימי קו על ידי איתור אוטומטי של חריגות בנתוני סדרות זמן. ואז כאשר הדו"ח מתפרסם לשירות, צרכני הדו"ח יכולים לצפות בחריגות ובהסברים שלהם.

כעת, עם הפצת אפליקציות Power BI לנייד , צרכני הדיווח יכולים גם להציג ולהבין חריגות ישירות מהאפליקציות הניידות! יכולת זו זמינה בכל היישומים (iOS, Android, Windows), בכל גורמי הצורה הנתמכים (טלפון, טאבלט, iPad ומחשב נייד / שולחן עבודה, כולל Surface Hub).

כאשר אתה מציג דוח שמאפשר זיהוי חריגות בתרשים עם נתוני סדרות זמן, תראה אותן אינדיקציות חריגות שזוהו על גבי הוויזואליה שאתה רואה בשירות Power BI וב- Power BI Desktop.

באפליקציית Power BI Mobile, ישנן מספר דרכים לפתוח את החלונית Anomalies כדי לראות מידע והסברים נוספים על החריגות שזוהו:

אתם יכולים להקיש על אינדיקציה חריגה עצמה - זה פותח את חלונית התובנות ישירות.
בטלפון, אתם יכולים  להקיש על אפשרויות נוספות (...) ולבחור הצג חריגות מהתפריט שמופיע.
אתם יכולים להקיש על נקודת הנתונים כדי להציג טיפ כלים - כאן תהיה לכם פעולה חדשה, חריגות, שמציגה את חלונית התובנות.

בחלונית החריגות תראו הסבר בשפה טבעית על החריגות שזוהו, כמו גם גורמים נלווים הממוינים לפי חוזק ההסבר שלהם. החלק מימין לשמאל כדי להציג את כל הגורמים הרלוונטיים ואת חוזקותיהם.

בעוד החלונית 'חריגות' מוצגת, הדוח הנייד עדיין ניתן לגלילה מתחתיו, כך שתוכלו להמשיך באינטראקציה עם הדוח שלך, לחתוך לקוביות כדי להבין טוב יותר את החריגות בנתונים שלך. עבור כל אינטראקציה, Power BI מריץ מחדש גילוי חריגות כדי לאתר חריגות בנתונים .

המקור: מיקרוסופט. לידיעה המלאה, הקישו כאן.

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

הדף שלנו בפייסבוק

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning