bi analyst

Star inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactiveStar inactive
 

דרך נוספת בBusiness Objects לחלק את הדוח למקטעים היא באמצעות חלוקה לSection.

ההבדל המהותי בין שיטה זאת לבין Breaks היא שבעוד Break שובר טבלה לחלקים Section שובר את הReport.

            כיצד מגדירים Section

כדי להגדיר Section יש לבצע את הפעולות הבאות:

  1. נסמן עמודה בטבלה.
  2. נגש ללשונית Report Element-à Tools.
  3. לבחור Set as section.

01104 11

  1. נקבל את המסך מחולק לחלקים:

01104 12

מה בעצם הSection עושה

מעבר למסך המחולק לחלקים, אנו צריכים להבין מה Section עושה. בלשון כללית, כל Section מחיל filter על הSection בדמות אותו ערך של הSection. מורכב? לא ממש.

נראה דוגמא:

ניקח את הדוגמא של הSection שראינו מקודם על Country ונוסיף בתוך הSection גרף מסוג pie המציג את Revenue לפי Service Line.

הSection של France יראה כך:

01104 01

 

ולעומתו הSection של US יראה כך:

01104 02

לכאורה, מדובר באותו Pie, אך חדי העין ישימו לב שהערכים אינם זהים. למשל Food & Drinks בSection של US יסביר 27.91% מהערכים בעוד שבSection של France יסביר 21.44% מהערכים. מבחינה לוגית כאילו הגדרנו Filter על הPie בתוך הSection של US, בצורה של Country=’US’ ובתוך הSection של France הוגדר filter על הpie בצורה של Country=’France’.

למעשה, כל אובייקט ויזואלי כגון , טבלה, Chart וכדומה אשר יונח בתוך Section אחד ישוכפל לכל הSections האחרים ויושפע מאותו "פילטר לוגי" שמוחל על הSection.

הגדרת אובייקטים מחוץ לSection

מה קורה שנגדיר בדוח Section אך נגדיר אובייקטים ויזואלים מחוץ לSection, כגון Pie.

אם נבחין שלכל Section יש גבול עליון וגבול תחתון, אשר הגבול התחתון ביותר מסמן את האזור שמתחתיו איו  Sections והגבול העליון ביותר מסמן את האזור שמעליו אין Sections.

במידה ונניח באוזר ללא Sections אובייקט ויזואלי, אותו אובייקט יתנהג בהתאמה, כלומר ללא Section וללא Filter. הסתכלו בדוגמא הבאה:

01104 03

בדוגמא זאת, הנחנו Pie מעל לקו הSection העליון (מסומן בקו כחול) לכן, הPie מתאר את הRevenue לפי Service Line לכל הנתונים ולא רק לSection ספציפי.

הגדרת מספר Sections בדוח

ניתן גם להגדיר מספר Sections בדוח. במצב כזה יוגדרו מספר פילטרים לוגים בהתאם Section.  רצוי מאד לקנן את התאים , כלומר להזיז לצד, כל תא של Section לעומת הSection שנמצא מעליו.

נראה את הדוגמא הבאה:

01104 04

בדוגמא זאת, הגדרנו 2 Sections , אחד לCountry (עליון) ואחד לService Line (תחתון), כמו כן, הגדרנו תא המכיל את Sum (Revenue).

התא העליון (ערך 19515) נמצא מעל הSection העליון  של Country (מסומן בקו כחול), ושכך מראה את סה"כ ה Revenue לכל הנתונים.

התא האמצעי (ערך 5065) נמצא מתחת לקו של הSection העליון (מסומן בקו כחול) אך מעל הSection של Service Line המסומן בקו מקוקו. לכן מראה את סה"כ הRevenue של France.

התא התחתון (ערך 2925(  נמצא מתחת לקו Section של Service Line (Accommodation) לכן יראה את סה"כ הRevenue  של France-Accommodation . שימו לב שהערך בתא הבודד זהה לערך שנמצא בSum בתחתית הטבלה.

כיצד מבטלים Section

על מנת לבטל Section יש לעקוב אחר השלבים הבאים:

  1. יש לסמן את התא המתאר את הSection, בדוגמא שלנו, Country.
  2. יש להקיש את הכפתור הימני של העכבר ולבחור delete.

01104 13

  • Cell only: מוחק את התא , אך משאיר את הSection.
  • Cell and Section: מוחק גם את התא וגם את הSection.

אפשרויות Section

לSection יש אפשרויות שונות כמו לאובייקטים אחרים על המסך.

האפשרות החשובה ביותר היא Start on a new page. אפשרות זאת תגרום לכל Section להתחיל בעמוד חדש.

כדי להפעיל אפשרות זאת, יש לבצע את הפעולות הבאות.

1.לעמוד על הSection ולבחור Format Section:

01104 09

2.להיכנס לחלק הLayout

01104 10

3.לסמן Start on a new page.

4.OK לסיום.

לשונית Navigation Map

בסרגל בצד ישנו לחיץ הנקרא Navigation Map (01104 05)

לאחר הקשה על לחיץ זה ייפתח המסך הבא:

01104 06

כאשר נלחץ על ה+ בצד נראה את כל הSections:

01104 07

הקשה על אחד הSections תיקח אותנו ישירות לאותו Section בדוח (US במקרה זה).

במקרה שישנם תתי Section, הקשה על + תראה את כל תתי הSection, והקשה על אחד מהם תיקח אותנו ישירות לתת-Section: הUS-Food & Drinks.

01104 08

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

הדף שלנו בפייסבוק

אירועים קרובים

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning