bi analyst

ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: שירות BI

שירות BI 14 years 4 months ago #129

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 354
  • קרמה: 0
האם נתוני מחסן הנתונים הם תשתית מספיקה לצורכי data mining?
אם רוצים לגלות תופעות חדשות בעזרת DM, כל הסיכויים שנצטרך מידע נוסף.
הבעיה היא, שהוספת מידע (ותהליכים שיספקו אותו) היא יקרה, וצורכי המידע המתחלפים מכפילים את העלות והופכים את הרעיון לבלתי כדאי.
יתר על כן, הוספת מידע, אף אם מרחיבים את המחסן, לא יכולה לספק נתונים לניתוח בשאלות קריטיות, שמצריכות גילוי-מוקדם ולא יכולות לחכות להצטברות מידע. מכל הסיבות האלה, רצוי לחשוב על פתרון אחר, גמיש, שמסוגל לענות לצרכים שלא תוכננו במערכת.

שירות DM חיצוני פותר את הבעיה של מידע אד-הוק. התכונה העקרית שלו היא, יכולתו לנצל נתונים לא-מפוקחים. בזכות זה הוא יכול לנצל מקורות נתונים בעלי איכות מגוונת, בנוסף למחסן הנתונים. זאת ללא השקעה מערכתית.
שיקול הכדאיות במקרה זה הוא ברור: מצד אחד - הוצאת נתונים לשירות ניתוח off-line בחוץ, ומצד שני - השקעה בתשתית רחבה, אשר מטבע הדברים מנוצלת חלקית, ויודעת לענות רק לשאלות צפויות.

- אדית

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

בעניין: שירות BI 13 years 6 months ago #1268

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 354
  • קרמה: 0
http://datadoghouse.typepad.com/data_doghouse/2008/01/business-intell.html
תגובה על מאמרו של ריק שרמן דלעיל, הסוקר את המגמות העקריות של 2008 בתחום BI. המאמר מציין את המחיר הגבוה של בעלות על פתרון BI, ומעריך שמצב זה ישתנה השנה.

כמו כל טכנולוגיה חדשה, BI עולה לארגון בהוצאות לימוד, הדרכה, ליווי והטמעה, שמסתכמים להרבה יותר ממחיר המערכת עצמה. זו הסיבה, שבשלבים הראשונים של טכנולוגיה עדיף, להשתמש בלשכת שירות ולקבל את התוצר מוכן (לא כדאי לקנות את הפרה כולה בשביל כוס חלב).

כנגד התועלת הברורה, והקטנת הסיכונים בקניית שירותי BI, קימים חששות:  "הנתונים רגישים, ואי אפשר להוציא אותם החוצה",  ו"הידע חיב להתעדכן ולהיות משולב בארגון".

 
לגבי רגישות הנתונים: הוצאת מידע מחוץ לכתלים הפיזיים של הארגון איננה מקור נוסף לדאגה, אם מבוצעת באופן "ממוסך", מבוקר, ומאובטח. צריך לזכור בהקשר זה, שרוב עבירות המידע מבוצעות על ידי עובדים פנימיים, ולא מהוצאת נתונים החוצה, ולצורכי הגנה הספק כישות עסקית נפרדת הוא נוח בהרבה מעובדי החברה.

לגבי החשש שהוצאת כריית הנתונים תפגע בזמינות המידע ועדכניותו - זה לא בדיוק כך. החלק של הקמת תבניות מידע ניתן לביצוע ע"י DM חיצוני, ואם זה פתרון DM טוב (שיודע להשתמש בנתונים מצויים, unsupervised data), ביצוע העבודה בחוץ הינו מעשי ועדיף. רק החלק של השימוש השוטף מחיב שליטה ע"י הארגון. השימוש השוטף מתבסס על הכלים וההגדרות שנוצרו בהקמה, ומתעדכן בדרך כלל באופן תקופתי במסגרת חוזה שירות עם הספק.


חיפוש פתרון DM הוא בעיתי, בשוק שיש בו אלפי פתרונות, שהתלמדות עליהם מצריכה הכנות מאסיביות שנמשכות שנים. לדעתי האישית, הצורך בהכנות רבות מעיד על אי בשלות וחולשה של פתרון. בעקרון, חוזקו של פתרון DM נמדד בהתאמתו ועמידותו לתנאי שטח מגוונים וקשים. כמו שברור, שנצפה ממכונית שקנינו לנסוע על כל כביש, ולא רק על כבישים בעלי תקן מיוחד, כך יש לצפות, שפתרון כריית הנתונים יתפקד בתנאים מציאותיים, של מידע שאינו מושלם ובאיכות מגוונת. אפשר למצוא פתרונות נוחים וגמישים יותר ליישום שעונים על הצורך דלעיל (כגון GT data mining).


- אדית

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

בעניין: SAAS, שירות BI 13 years 1 month ago #2292

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 354
  • קרמה: 0
בכתבה תפקיד ה SaaS בעתיד ה CRM מר אבי עסיס, בתפקידו הקודם כמנכ"ל בחברת היעוץ – WideLink - פתרונות עסקיים,  מציג קריטריונים לשירות חיצוני לצורכי CRM.
להלן תקציר ע"י אדית



התחרות ההולכת וגוברת בשוק העסקי, הצורך לעשות יותר עם פחות ופחות משאבים מחייבים את הארגונים להיות יעילים יותר וממוקדים יותר בליבת העסקים. כתוצאה, שומעים בשנים האחרונות יותר ויותר את המושג SaaS - Software as a Service.

>  עפ"י תחזית גרטנר* בשנת 2009, 50% מהאפליקציות המיועדות לניהול המכירות יתבססו על עיקרון של CRM On Demand (או SaaS )
> שוק ה SaaS עפ"י גרטנר צפוי לתפוס נתח של 15% מכלל רישוי התוכנה עד שנת 2011
> בסקר של חברת Cutter נמצא כי 30% מהארגונים גדולים בארה"ב עושים שימוש כלשהו במודל SaaS
> חברת הייעוץ Forrester טוענת כי שוק ה SaaS יגיע ל 11 מיליארד דולר בשנת 2010 (מול 8.6 מיליארד בשנת 2006)



יתרונות היישום לפי דרישה – On Demand :

* יישום מהיר וקל – Setup מהיר;
* שימוש בטמפלטים קיימים (מקצר את תהליך האפיון ותורם לארגון תובנות וניסיון מצטבר מארגונים רבים אחרים);
* תשלום בהתאם לשימוש, ללא רשיונות, תחזוקה, שדרוג, תמיכה;
* פרישה מהירה בעולם;
* אין צורך בתשתיות מחשוב: שרתים, תקשורת, אמצעי אבטחה והגנה, מערכות ממשק מורכבות.

לפתרון קנוי,  יש יתרון במקרים של:
• יישום או דרישות ארגון מורכבים
• דרישות ייחודיות לאבטחת מידע
• דרישות קריטיות לזמינות ורציפות שירות
• תהליכים ייחודיים
• חישובי העלות אינם מצדיקים תשלום לפי דרישה
• כאשר יש צורך בתמיכת עברית או שפה שאיננה נתמכת ע"י הספק


הערה: יש לחשב את הכדאיות בכל מקרה לגופו, ולקחת בחשבון אפשרות לרכישת רישיונות בשיטת הליסינג, שמוזילה את עלות רכישת פתרון.

* חלקים מתוך מאמר זה מבוססים על הרצאתו של האנליסט Scott Nelson מחברת גרטנר, במסגרת כנס CRM של החברה שנערך בארה"ב בחודש ספטמבר 2007.


בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.185 שניות

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

הדף שלנו בפייסבוק

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning