ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: פתרון BI ג'מיני למשתמשי מיקרוסופט Excel

פתרון BI ג'מיני למשתמשי מיקרוסופט Excel 11 years 11 months ago #4128

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 353
  • קרמה: 0
סרטון וידאו ניתן לצפייה בעמוד הבית של DWH
www.dwh.co.il/portal/content/view/1184/1

תקציר תיאור ג'מיני - פתרון BI למשתמשי מיקרוסופט Excel.
שני סרטוני הוידאו מדגימים פעולות סיווג לפי שדות הנתונים, אינטראקטיביות, הגדרה מהירה של קשרים ויחסים בין שדות, ותצוגה צבעונית שמדגישה את הפריטים המענינים באופן אוטומטי.
היתרון החשוב שאליו מכוונים הוא מיידיות ביצוע הפעולות, אפילו בכמויות נתונים גדולות של עשרות מיליוני רשומות, כאשר הכלי הוא מחשב מסוג PC ניד. סוד המהירות הוא בטכנולוגיה של רשת PC.


חוות דעת
  • המוצר נראה כשכלול של SQL, שמטרתו לפשט את השימוש כך שיהיה נגיש למשתמשי קצה שאינם תכנתים. אין בו בשורת BI מיוחדת,  מלבד אולי בשיפור הטיפול בכמויות גדולות של נתונים.
  • התוספת של אינטראקטיביות איננה בבחינת חידוש, ונראה שוב כאמור לעיל שהיא באה לשרת את הרעיון של פישוט מודל SQL למען המשתמשים הנאמנים של אקסל, שאינם תכנתים ורוצים להציג ישירות את הנתונים בצורה שתהיה משמעותית עבורם, ללא תיווך של תכנתים.
  • בקשר לאמינות מצגת הקדימון: קצת מפריע לי שהקרין מדגיש לאורך שני חלקי המצגת, שהביצועים המצוינים מושגים בעזרת לפטופ בלבד, זוכה לתשואות הקהל על כך, ורק בסוף מגלה לנו שלמעשה מדובר בטכנולוגיה של רשת PC. (א) לא ברור עכשיו עד כמה הביצועים שהדגים יפעלו על PC ללא רשת, (ב) זה מעלה חשש  להסתרת עובדות רלוונטיות במצגת זו.
  • BI דורש הרבה יותר מסיווג לפי קטגוריות או אחזור נתונים.
    דוגמא מתוך הסרטון -  מיון ההכנסות של בתי קולנוע מסרטים שונים:
    - אם הגורם המשפיע הוא גורם מורכב שמתיחס ל"גיל אוכלוסיה המקומית", "העונה בשנה", "מספר בתי הקולנוע שבהם הסרט מוצג", ישבש הדבר את תוצאות המחשב. גורם מורכב כזה עשוי לדוגמא, להביא באזור מסוים ובתקופת שנה מסוימת להצלחה עצומה בסרט, אשר אחרת לא זוכה למבקרים רבים, משום שהוא קולע לגילאים ולתקופת שנה מתאימה. 
    למעשה, התוצאות עשויות להיות הפוכות ממה שמתקבל בממודלים של Coding & Classification או בשמם החדש בפי מיקרוסופט Slice & Dice.
  • אחזור נתונים הוא לא analysis. דוחות אחזור יש לנו בניהול מימים ימימה. החידוש ב-BI הוא גילוי תופעות והסברים חדשים, ואת זה, לא נראה שנקבל כאן.


אדית אורי

GT data mining

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.232 שניות

הדף שלנו בפייסבוק

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning