ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חתול בשק או בעצם הצעה מפתה?

חתול בשק או בעצם הצעה מפתה? 11 years 3 months ago #5110

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 353
  • קרמה: 0
חתול בשק או בעצם הצעה מפתה


כריית נתונים כידוע, מיועדת לגילוי חוקיות סמוייה. היכולת למצוא דברים חדשים שלא היו ידועים בהתחלה, היא הדבר המושך בכריית נתונים, שעבורו כדאי לטרוח ובלעדיו ניצר עוד דוחות על שולחן מזמיני המידע העמוסים לעיפה.

השאלה היא, איך לתמחר ידע שלא יודעים להגדירו מראש ?  

מצד אחד, כל עוד לא הסתים ניתוח הנתונים, לא יודעים מה נמצא.
מצד שני, בכריית נתונים סבוכים, גם אם לא יודעים בדיוק מה נמצא, אפשר להיות בטוחים שנמצא דברים מענינים חדשים. במרחב רב מישתנים מסובך, בטוח שכריית הנתונים תמצא צירופי תנאים ותופעות חדשים ומענינים ביותר. 

מה, אם כן, להבטיח בעת הגשת ההצעה:
(1) את התוצאות הצפויות מראש בלבד, או -
(2) להעיז ולהבטיח "תועלת" לפני שיש בידינו הוכחות לקיומה.


אישית, עד כה הסתמכתי בהערכות ראשונות ללקוח, רק על תוצאות שיודעים להגדיר מראש.

אשמח לשמוע על גישות נוספות בענין.


בברכה,
אדית

GT data mining
של Procedureware



בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.171 שניות

הדף שלנו בפייסבוק

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning