ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: הודעה על כריית נתונים בכנס האיכות השנתי

הודעה על כריית נתונים בכנס האיכות השנתי 13 years 8 months ago #542

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 353
  • קרמה: 0
בכינוס הלאומי ה-9 של האיגוד הישראלי לאיכות* יש מושב על GT כריית נתונים.
המושב עוסק ביישומי data-mining לבקרת איכות, CRM, תקלות שירות, ופיענוח נתונים סבוכים מאד.

* הכנס בתאריכים 28-29 נוב' 2007 מלון דוד אינטרקונטיננטל ת"א.

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

סיקור מושב כריית נתונים בכנס האיכות 2007 13 years 4 months ago #1241

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 353
  • קרמה: 0
תמצית מושב כריית נתונים:
מטרת המושב היא להצביע על הצורך בשינוי שיטת החישוב באיכות, להראות אפשרויות חדשות של כריית נתונים, לייצור ידע מומחה מנתונים.

תיאור הבעיה העכשווית: השיטה השלטת היא סטטיסטית, אך סביבת העבודה שהתאימה לסטטיסטיקה חלפה מהעולם. המציאות הנוכחית שונה ללא הכר מזו שאפשרה בקרה באמצעות תקני איכות קבועים. למעשה, כל עולם הייצור הישתנה: מגוון המוצרים, הטכנולוגיה, ההתארגנות העסקית, מיקור חוץ, ושוקי היעד... הדינאמיות בסביבה של היום לא משאירה זמן לפתח תקנים, ובאין תקנים אין בקרת איכות לפי המודל המקובל. בעידן ה-IT, מציאות העבודה היא אחרת, מסובכת ודינאמית, ודרושות בה תשובות חדשות.

המושב מכיל 4 הרצאות, שמתארות את האתגר בניצול משאבי נתונים להפקת ידע, והתשובות של GT data mining.

הטענה המרכזית של GT היא, שחיוני לצמצם את ההכנות המיוחדות של הנתונים, "ניקוי נתונים", "תכנון ניסויים", ודרישות לאיכות, אחידות, או שלמות נתונים.
ההכנות האלה מיקרות את המידע במידה שהופכת את כל הענין ללא מעשי. הן מסלקות מידע חשוב מהקלט, לא מאפשרות לשלב מקורות נתונים מבחוץ, ומיצרות בסופו של דבר תשובות לא מספקות. 

מה זה "תשובות מספקות"? - כאלה שמביאות מידע חדש ואמין, שחושפות גם תופעות חריגות, מגלות מגמות מוקדם, ומסבירות מה גורם לתופעות שנמצאו.


סיקור מפורט תמצאו ב: users.actcom.co.il/~edit/Data%20mining%2...onference%202007.pps ובאתר אגודת מהנדסי תעשייה וניהול www.engineers.org.il/Index.asp?ArticleID...ategoryID=724&Page=1


אדית

בברכה
אדית
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.178 שניות

הדף שלנו בפייסבוק

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning