ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות

חוק מס' 3 של מדע הנתונים החדש - יצירת תבנות 4 years 2 weeks ago #8410

  • Edith Ohri
  • Edith Ohri's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 353
  • קרמה: 0
חוק #3 של מדע הנתונים:
יצירת תבנות חדשות בביג דטה, משתמשת בקבוצות (שהוגדרו בחוק #2), לפעולות לוגיות כגון: השוואה, פירוק, הכללה ואנלוגיה.
.

לדוגמא, נניח שבכריית נתונים של לקוחות ברשת גדולה אותרו שתי תת-קבוצות דומות, אך קבוצה אחת מביאה יותר הכנסות מהשנייה.
אלימינציה של המאפינים הדומים בין שתי התת-קבוצות, משאירה נניח שני מאפינים ייחודיים – אזור קניות, ואמצעי תשלום. מנהל התפעול ברשת מסביר, שאמנם קימים הבדלים במבחר המוצרים בין חנויות באזורים שאותרו ובמבצעי עידוד המכירות למחזיקי כרטיסי אשראי שמוזכר במאפיני התת-קבוצה הגבוהה.
אינדוקציה של ההסבר מובילה לתבנה שניתן להגדיל את המכירות לחברי הקבוצה השנייה, ע"י מבצעי עידוד שבמסגרתם יוצעו המוצרים שאינם על המדף באזורם.

בברכה
אדית
עריכה אחרונה: 1 year 4 months ago  ע''י Edith Ohri. סיבה: קבלת הערות
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Edith Ohri
זמן יצירת העמוד: 0.238 שניות

הדף שלנו בפייסבוק

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning