bi analyst

ברוך הבא, אורח
שם משתמש: סיסמא: זכור אותי

דיון: ייצוא נתונים מ-Voyager לאקסל

ייצוא נתונים מ-Voyager לאקסל 10 years 9 months ago #6319

  • Avner_ni
  • Avner_ni's Avatar
  • Offline
  • Expert Boarder
  • הודעות: 118
  • קרמה: 0
שלום רב.

BOXI 3.1.

כאשר המשתמשים מנסים לייצא את נתוני ה-VOYAGER לאקסל, הם מקבלים הודעה שהייצוא מוגבל ל-100,000 תאים, ונא לדבר עם האדמיניסטרטור אם רוצים לשנות את המספר.

איך עושים זאת?

תודה
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.

תגובה: ייצוא נתונים מ-Voyager לאקסל 10 years 9 months ago #6320

  • Yoav
  • Yoav's Avatar
  • Offline
  • Moderator
  • הודעות: 1041
  • קרמה: 9
help.sap.com/businessobject/product_guid...er_adminguide_en.pdf

תקרא את עמוד 25


To prevent excessively large exports to Excel, CSV, and PDF, the default
export limit is set to 100,000 data values.
Depending on the amount of memory used by the MDAS Server, it is possible
to safely increase this value if the default limit is insufficient. The value can
be changed by modifying the following property in the file mdas.properties:
multidimensional.services.export.cells.limit=100000
• On Windows, mdas.properties is found at this location:
C:\Program Files\Business Objects\BusinessObjects Enterprise
12.0\java\services\MDAS\resources\com\businessobjects\multidi
mensional\services


יואב
Best Regards

Yoav Yahav

BI & DWH & SAP Business Objects

+972-52-3562982

This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
thebobaba.blogspot.com/
www.bics.co.il/193657/sapbicoeeng
www.bo.dwh.co.il
עריכה אחרונה: 10 years 9 months ago  ע''י Yoav.
הנהלת האתר ביטלה גישת כתיבה ציבורית.
מנהלים: Yoav
זמן יצירת העמוד: 0.184 שניות

מאמרים

מגמות של ביג דאטה בעולם הביטוח
CA Technologies
SSIS - Buffer Size Optimization
קטגוריה ראשית
בדיקות BI ו-DWH לעומת הבדיקות בתחומים אחרים
קטגוריה ראשית
איסוף דרישות לפרויקטי BI
קטגוריה ראשית
כח המידע במיקוד
קטגוריה ראשית
0

מעניין? שתפו דף זה באמצעות הטלפון הנייד

הדף שלנו בפייסבוק

אירועים קרובים

Microsoft

Oracle

IBM

Informatica

Sap

SAS

Qlikview

Cloudera

Machine Learning