בין OLAP ל רלציוני

היום שאלה אותי המנהלת שלי שאלה שגרמה לי לגמגם.. ולכן אשמח להעלות דיון לכאן
יש לנו בארגון כלי תחקור טובים כמו ה BO וגם יש לנו אפשרות להיכנס ל תחום ה OLAP
אני דאגתי  לבנות מודל STAR (רלציוני כמובן) תקין שיתאים ל PROCESS של הקובייה (גם של ה 2000 הדפוקה) ללא נתונים חסרים במימדים וכו'.

כמות הנתונים בארגון לא גדולה במיוחד, ורמת החישובים אינה מסובכת מאוד כך שאת רוב הפתרונות אני יכול לפתור ברמת ה SQL ואיני צריך להשתמש ב MDXים.

הצעתי לה, מכיוון שהמודל הרלציוני מתאים למבנה קובייה כדאי להתקדם לכיוון הOLAP
אך לא היה לי נימוקים מספיק משכנעים וטובים לעשות זאת, מלבד ביצועים טובים יותר.

אחרי הכל גרפים Dashboardים וכו' גם חבילת ה BO נותנת לי.

הרעיון ב BO הוא יצירת שכבת ביניים שהיא העולם, העולם בנוי כך שיהיה אפשר לתת
בנייה מהירה ופשוטה של דוחות רצליונים תוך תמיכה בהיררכיות וכו....
בשורה התחתונה הכל מתורגם לשאילתות SQL.
זה פיתרון מצויין אך הבעיה בו ביא שהמבנה של המימדים הוא לא באמת רב מימדי
וזמני הביצוע לשאילתות מסוימות יכול להיות יקר.
ב OLAP מיקרוסופט מתיימרת ליצור מבנה היררכי אמיתי שמגובה גם בלוגיקה מורכבת של
אגרגציות.
אגרגציות זה חישובים מסוכמים מוכנים מראש המתבססים על סטטיסטיקה שהיתרון הגדול בהן הוא היכולת של המנוע להשתמש באגרגציות ו CASH גם אם הם לא נותנים את כל הפיתרון. לדוגמה: אם נרצה את כל המכירות של מוצר מסויים ב 2006 ויש לנו אגרגציות
ברמת החודשים בלבד, המנוע יהיה מספיק חכם ע"מ לסכם את החודשים ולא לבצע חישוב מלא.
יש עוד כל מיני דברים אבל זה בגדול הרעיון

יש לי בשבילך מכה שתוכל להפיל את המנהלת שלך בנוק אוט קליל.

יש לך קטגוריות עם תת קטגריות אבל לא לא קטגוריה יש אותו מס' תת קטגוריות כלומר אם תשרטט עץ על פי ההירכיות תקבל עץ לא מאוזן.

עכשיו אתה רוצה דוח פשוט שיציג כל נתונים פשוטים על פי קטגריות והתת קטגריות שיש להן עד הקטגריות האחרונות.

ברלציוני תוכל לפתור את זה זמנית ביותר על ידי זה שתכתוב וואחד סקריפט לכל קטגוריה וקטגוריה ותשלים את עד לרמה הכי נמוכה את הערכים של הקטגוריות שאין להן רמה תת קטגוריות .

וגם כן..זה לא פיתרון דינמי במידה והקטגריות משתנות.

ב-OLAP להגדיר אב ובן ולתת לו לעשות את העבודה וזה יקח אולי חצי דקה..

מעבר לטכנולוגיה של כל אחת מהשיטות, ברור  שיתרונות הOLAP על הרלציוני באות בעיקר לידי ביטוי בדברים הבאים:

זמני ביצוע טובים בהרבה מרלציוני
שיטת עבודה שמקנה למשתמש חווית תחקור
לא נדרש מהמשתמש יכולות של אנליסט מכיוון שניתן לבנות את הדוחות בצורה אינטאיטיבית.
במחסני נתונים גדולים יש יתרון לאופן הצגה הנתונים ברמת סיכום גבוהות וירידה לרמת הטרנזקציה ברמת הצורך.

אם המנהלת שלך עדיין לא תשתכנע אני יכול לשלוח לך מצגת על אילו יכולות יש לOLAP
בהצלחה