תוסף עבור כריית נתונים ב excel 2007

שלום.
רוצים לדעת איך אפשר לבצע DM באקסל 2007?
תורידו את התוסף של מיקרוסופט ב:
www.microsoft.com/sql/technologies/dm/addins.mspx

ותראו את ה webcast:
www.projectstreamer.com/users/myvbprof/I...nstall_DMAdd-in.html

there is the link for sql 2008:
www.microsoft.com/downloads/details.aspx...A6DE7&displaylang=en

אלדד,
הכל טוב ושימושי, חוץ מהמונח כריית-נתונים. אין לערבב את שני המושגים.
SQL הוא אחזור נתונים לפי הגדרה/שאילתא של המשתמש.
כריית נתונים לעומת זאת, עוסק בחיפוש מידע סמוי, כזה שלא יודעים להגדיר.
בנוסף, SQL מבצע מיון, סיווג וחיתוך נתונים, כאילו הם בלתי תלויים. כריית נתונים יוצאת מנקודת מוצא שהנתונים קשורים ביניהם, ויש לבדוק את ההשתנות שלהם על פי מישתנה מורכב, אחרת התוצאות שגויות.


דוגמא לאחזור ב-SQL שמוביל לשגיאה: שאילתא על גידול בתפוקה לעובד, לצורך קביעת תמריצים - KPI.
כיצד קורית השגיאה? -- התפוקה לעובד תלוייה בגורמים רבים, ובין היתר במיכון. נניח שעקב קיצוץ כח אדם באחזקת המערכת, מבצעים פחות אחזקה, ובעקבות זה שיבושי העבודה מתרבים והתפוקה לעובד יורדת. אם מודדים את התפוקה כפשוטה, העובדים אינם ראויים לתגמול. אך האמת יכולה להיות הפוכה לגמרי, ייתכן שהשיבושים מחיבים את העובדים למאמץ כפול ולתושייה רבה בטיפול בתקלות, ומגיע להם עבור כך תגמול כפול ומכופל. SQL לא יבטא את הקשר בין היעילות של מחלקת השירות במקרה זה ליחידת האחזקה, כי הוא קשר מורכב וקשה (ואולי בלתי אפשרי) להגדרה במנגנון שלו.


אדית
- פורום כריית נתנוים

אני לא רוצה להיגרר שוב לויכוח הזה.
בו נגיד שהיום ניתן להריץ אלגוריטם פשוטים של DM גם באקסל ( תוך שימוש ב SSAS)
ואני אולי לא עושק בזה ביום יום אבל עברתי קורס עם מרצה עם שם עולמי בתחום וגם עשיתי אצלו
את הפרוייקט גמר שלי.

כריית נתונים היא נושא גדול שאפשר לחלק אותו לכל מיני חלקים, אחת השיטות היא ע"פ
האלגוריתם: Classification , Clustering  , רשתות נוירונים, עצי החלטה , אלגוריטם גנטי ואפילו רגרסיה לינארית.
חלק מהאלגוריתם הללנו יכולים להיות מבוצעים ב SQL.
אני מבין שאת חושבת שכל האלגוריתם הללו הם לא כריית נתונים, אך את בדעת מיעוט
לפחות ע"פ האקדמיה והעולם העסקי.

אלדד,

ראשית, כידוע האמת היא לא דימוקרטית! בן אדם יכול להיות יחיד בדעתו בכל העולם ובכל זאת צודק. בעיני להשתיך למיעוט מקצועי הוא מחמאה, הוא מעיד על שיקול דעת ולא על העלאת גירה של החומרים שבהם החברות מאביסות את המשתמשים.

שנית, אני בהחלט מעריכה את הלימודים שהשקעת בנושא. יש לך יתרון עלי, אני מעולם לא למדתי את הדברים (התחלתי לפני שנושא כריית נתונים בא לעולם, ולא היה ממי ללמוד).

ושלישית, למרות הכבוד שאני רוחשת למומחים שבתחום ומקנאה בך שלמדת מהם, חובה עלי לתקן, כדי שהקוראים לא יטעו: כריית נתונים, על פי ההגדרות בכל הספרות המקצועית, עוסקת בחיפוש גורמים ודפוסים סמויים, לא באחזור מידע כדוגמת SQL - בעזרת שאילתות שבהן הגורמים ידועים מראש.

בהחלט ישנן בעיות שבהם רואים תועלת רבה מאחזור, הבנית נתונים ואינטגרציה. אך צריך לשים לב ולהשתמש בפתרון "אחזור" לשאלות מתאימות. מה זה מתאימות? - בעיות שמתרחשות בסביבה רציפה, יציבה, כאשר המישתנים ידועים פחות או יותר, ואין ביניהם אינטראקציה (או שהיא ידועה). 

כל אחד מתמחה בתחום שלו. אז בא נסכים שאני לא אתימר לפתור בעיות אחזור, ואתה לא תנסה להחיל את ה-SQL על בעיות שהוא לא נועד להן.


אדית
פורום כריית נתונים