Elastic הכריזה על שיפורי ביצועים חדשים של מסד נתונים וקטוריים עם Elasticsearch ו- Apache Lucene, במהירות של עד פי 8 ויעילות פי 32. התקדמות אלו מספקות למפתחים את הכלים הגמישים והפתוחים ביותר הדרושים כדי לעמוד בקצב החדשנות המהירה של AI.
אסטרטגיות אופטימיזציה ושיפורים חדשים המניעים את הרווחים המוגברים ב- Elasticsearch ו- Apache Lucene כוללים:
- יכולות חיפוש מרובי-שרשורים מריצים חיפושים בקטעים עצמאיים, מצמצמות את זמני התגובה, ומבטיחות שהמשתמשים מקבלים את תוצאות החיפוש שלהם במהירות האפשרית
חיפוש וקטור רב-גרפים מואץ וחילופי מידע בין חיפושי פלחים, הפחתת זמן האחזור של שאילתות עד 60% - שילוב של Panama Vector API המאפשר לקוד Java להתממשק בצורה חלקה עם הוראות SIMD, ופותח עידן חדש של אופטימיזציה של ביצועי חיפוש וקטורים
- יעילות זיכרון מירבית עם קוונטיזציה סקלרית, צמצום השימוש בזיכרון בכ-75% מבלי להקריב את ביצועי החיפוש
- שיפורי דחיסה חלקים השומרים על תוצאות החיפוש מדויקות תוך הפחתת הנתונים, ומניחים את היסודות לכימות בינארי שיספק את מלוא הפוטנציאל של חיפוש וקטור תוך מקסום ניצול משאבים ומדרגיות
- אינטגרציה מרובה וקטורית ב- Lucene ו- Elasticsearch המאפשרת חיפושים בין מסמכים מקוננים והצטרפות, מה שהופך את חיפושי המסמכים ב- Lucene ליעילים יותר
המקור: חברת Elastic בכתובת הזאת.