ככל שה-AI ממשיך לחולל מהפכה בתעשיות, ארגונים זקוקים יותר ויותר לתשתית שהיא גם חסכונית וגם זמינה לפיתוח ופריסה מהירה. כדי לענות על דרישה זו באופן חזיתי, השיקה אינטל את Xeon 6 עם ליבות ביצועים (P-cores) ומאיצי AI של גאודי 3, מה שמחזק את המחויבות של החברה לספק מערכות AI חזקות עם ביצועים אופטימליים לוואט ועלות בעלות כוללת נמוכה יותר (TCO). ).
הכירו את Intel Xeon 6 עם ליבות P ומאיצי AI של Gaudi 3
ההתקדמות האחרונה של אינטל בתשתית בינה מלאכותית כוללת שני עדכונים מרכזיים לפורטפוליו מרכזי הנתונים שלה:
Intel Xeon 6 עם ליבות P: תוכנן להתמודד עם עומסי עבודה עתירי מחשוב ביעילות יוצאת דופן, Xeon 6 מספק ביצועים כפולים מקודמו. הוא כולל ספירת ליבות מוגברת, כפול מרוחב הפס של הזיכרון ויכולות האצת AI המוטמעות בכל ליבה. מעבד זה מתוכנן לענות על דרישות הביצועים של AI מסביבות קצה ועד מרכז נתונים וענן.
Intel Gaudi 3 AI Accelerator: גאודי 3, שעבר אופטימיזציה ספציפית עבור AI יצירתי בקנה מידה גדול, מתגאה ב-64 ליבות מעבד Tensor (TPCs) ושמונה מנועי כפל מטריצות (MMEs) כדי להאיץ חישובי רשת עצבית עמוקה. הוא כולל 128 גיגה-בייט (GB) של זיכרון HBM2e לאימון והסקת מסקנות, ו-24 יציאות Ethernet של 200 גיגה-ביט (Gb) עבור רשתות מדרגיות. גאודי 3 מציע גם תאימות חלקה למסגרת PyTorch ולדגמים מתקדמים של שנאי . אינטל הודיעה לאחרונה על שיתוף פעולה עם IBM לפריסת מאיצי AI של אינטל גאודי 3 כשירות על IBM Cloud. באמצעות שיתוף הפעולה הזה, אינטל ו-IBM שואפות להוזיל את עלות הבעלות הכוללת כדי למנף ולהגדיל את הבינה המלאכותית, תוך שיפור הביצועים.
שיפור מערכות בינה מלאכותית עם יתרונות TCO
פריסת בינה מלאכותית בקנה מידה כרוכה בשיקולים כמו אפשרויות פריסה גמישות, יחסי מחיר-ביצועים תחרותיים וטכנולוגיות בינה מלאכותית נגישות. תשתית ה-x86 החזקה של אינטל והמערכת האקולוגית הפתוחה הנרחבת מציבות אותה לתמוך בארגונים בבניית מערכות בינה מלאכותית בעלות ערך גבוה עם TCO וביצועים אופטימליים לוואט. יש לציין כי 73% מהשרתים המואצים ב-GPU משתמשים ב-Intel Xeon בתור ה-CPU3 המארח.
אינטל משתפת פעולה עם יצרני OEM מובילים, לרבות Dell Technologies ו-Supermicro, כדי לפתח מערכות הנדסה משותפת המותאמות לצרכי הלקוח הספציפיים לפריסות AI אפקטיביות. טכנולוגיות Dell עוסקת כיום בהנדסה משותפת של פתרונות מבוססי RAG הממנפים את גאודי 3 ו-Xeon 6.
גישור על הפער מאבות טיפוס לייצור עם מאמצי הנדסה משותפת
העברת פתרונות בינה מלאכותית (Gen AI) מאבות טיפוס למערכות מוכנות לייצור מציג אתגרים בניטור בזמן אמת, טיפול בשגיאות, רישום, אבטחה ומדרגיות. אינטל נותנת מענה לאתגרים הללו באמצעות מאמצי הנדסה משותפת עם יצרני OEM ושותפים כדי לספק פתרונות מדור אחזור (RAG) מוכנים לייצור.
פתרונות אלו, שנבנו על פלטפורמת Open Platform Enterprise AI (OPEA), משלבים מיקרו-שירותים מבוססי OPEA במערכת RAG ניתנת להרחבה, מותאמת למערכות Xeon ו-Gaudi AI, שנועדה לאפשר ללקוחות לשלב בקלות יישומים מ-Kubernetes, Red Hat OpenShift AI ו Red Hat Enterprise Linux AI.
הרחבת הגישה ליישומי AI ארגוניים
תיק Tiber של אינטל מציע פתרונות עסקיים להתמודדות עם אתגרים כמו גישה, עלות, מורכבות, אבטחה, יעילות ומדרגיות על פני AI, ענן וסביבות קצה. ענן המפתחים של Intel Tiber מספק כעת מערכות תצוגה מקדימה של Intel Xeon 6 להערכה ובדיקות טכניות. בנוסף, לקוחות נבחרים יקבלו גישה מוקדמת לאינטל גאודי 3 לצורך אימות פריסות של מודל AI, כאשר אשכולות גאודי 3 יתחילו לצאת ברבעון הבא לפריסות ייצור בקנה מידה גדול.
המקור:חברת אינטל בכתובת הזאת.