הצטרפו לקבוצות שלנו לקבלת עדכונים מרוכזים פעם בשבוע:

ווטסאפ:
http://wa.dwh.co.il
טלגרם:
http://telegram.dwh.co.il

 NVIDIA חשפה את NVIDIA Project DIGITS, מחשב-על אישי של AI המספק לחוקרי בינה מלאכותית, מדעני נתונים וסטודנטים ברחבי העולם גישה לעוצמתה של פלטפורמת ה-NVIDIA Grace Blackwell.  ה Project DIGITS כולל את NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip החדש, המציע שפע של ביצועי מחשוב בינה מלאכותית עבור יצירת אב טיפוס, כוונון עדין והרצת דגמי AI גדולים.

עם Project DIGITS, משתמשים יכולים לפתח ולהריץ מסקנות על מודלים באמצעות מערכת שולחנית משלהם, ולאחר מכן לפרוס את המודלים בצורה חלקה על תשתית ענן מואצת או מרכז נתונים.

"AI יהיה מיינסטרים בכל אפליקציה לכל תעשייה. עם Project DIGITS, ה-Grace Blackwell Superchip מגיע למיליוני מפתחים", אמר Jensen Huang, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "הצבת מחשב-על של בינה מלאכותית על שולחנותיהם של כל מדען נתונים, חוקר בינה מלאכותית ותלמיד מעצימה אותם לעסוק ולעצב את עידן הבינה המלאכותית."

GB10 Superchip מספק Petaflop של ביצועי AI חסכוני בכוח

ה-GB10 Superchip הוא מערכת-על-שבב (SoC) המבוסס על ארכיטקטורת ה-NVIDIA Grace Blackwell ומספק עד 1 petaflop של ביצועי AI בדיוק FP4.

GB10 כולל NVIDIA Blackwell GPU עם ליבות CUDA מהדור האחרון וליבות Tensor מהדור החמישי, המחוברים באמצעות חיבור NVLink-C2C שבב-שבב למעבד NVIDIA Grace בעל ביצועים גבוהים, הכולל 20 ליבות חסכוניות בחשמל שנבנו עם הזרוע אַדְרִיכָלוּת. MediaTek, מובילת שוק בעיצובי SoC מבוססי זרוע, שיתפה פעולה בתכנון של GB10, ותרמה ליעילות החשמל, הביצועים והקישוריות הטובים מסוגו.

ה-GB10 Superchip מאפשר ל-Project DIGITS לספק ביצועים רבי עוצמה באמצעות שקע חשמל סטנדרטי בלבד. כל Project DIGITS כולל 128GB של זיכרון מאוחד וקוהרנטי ועד 4TB של אחסון NVMe. עם מחשב העל, מפתחים יכולים להפעיל עד 200 מיליארד פרמטרים של מודלים של שפות גדולות כדי להטעין חדשנות בינה מלאכותית. בנוסף, באמצעות רשת NVIDIA ConnectX, ניתן לקשר שני מחשבי-על של Project DIGITS AI כדי להפעיל עד 405 מיליארד פרמטרים של מודלים.

Grace Blackwell AI Supercomputing בהישג יד

עם ארכיטקטורת Grace Blackwell, ארגונים וחוקרים יכולים לעצב אבטיפוס, לכוונן ולבדוק מודלים במערכות מקומיות של Project DIGITS המרצות את מערכת ההפעלה NVIDIA DGX מבוססת לינוקס, ולאחר מכן לפרוס אותם בצורה חלקה ב-NVIDIA DGX Cloud, במופעי ענן מואצים או בתשתית של מרכז נתונים.

זה מאפשר למפתחים ליצור אב טיפוס של בינה מלאכותית ב-Project DIGITS ולאחר מכן לבצע הגדלה לקנה מידה גדול בתשתית ענן או מרכז נתונים, תוך שימוש באותה ארכיטקטורת Grace Blackwell ופלטפורמת התוכנה NVIDIA AI Enterprise.

משתמשי Project DIGITS יכולים לגשת לספרייה נרחבת של תוכנת NVIDIA AI לניסויים ויצירת אב טיפוס, כולל ערכות פיתוח תוכנה, כלי תזמור, מסגרות ודגמים הזמינים בקטלוג NVIDIA NGC ובפורטל NVIDIA Developer. מפתחים יכולים לכוונן דגמים עם המסגרת של NVIDIA NeMo, להאיץ את מדעי הנתונים עם ספריות NVIDIA RAPIDS ולהריץ מסגרות נפוצות כגון PyTorch, Python ו-Jupyter.

כדי לבנות יישומי בינה מלאכותית, משתמשים יכולים לרתום גם את שירותי המיקרו של NVIDIA Blueprints ו-NVIDIA NIM, הזמינים למחקר, פיתוח ובדיקה באמצעות תוכנית המפתחים של NVIDIA. כאשר יישומי בינה מלאכותית מוכנים לעבור מסביבות ניסויים לסביבות ייצור, רישיון NVIDIA AI Enterprise מספק אבטחה, תמיכה והפצות מוצרים של תוכנת NVIDIA AI ברמה ארגונית.

המקור: חברת Nvidia בכתובת הזאת.