התקדמות משמעותית בעוצמת המחשוב שינתה מהותית את תהליך המחקר המדעי. כלים חישוביים משפרים כיום הן את תהליכי המחקר התאורטיים והן את הניסויים, ומקדמים תגליות מדעיות באמצעות סימולציות נומריות וניתוחי נתונים.
ההשקעות המתמשכות של Google Cloud במחקר בסיסי, תשתיות בקנה מידה רחב ובינה מלאכותית תומכות ומאיצות את ההתקדמות המדעית. מאמצים אלו תרמו להתקדמות בתחומים כגון גילוי תרופות, חיזוי מזג אוויר, ועיצוב חומרים, תוך שילוב תשתיות עתירות ביצועים, כלי תוכנה בקנה מידה ענק, ומודלים ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית גנרטיבית.
כעת, היכולות המאוחדות של Google DeepMind, Google Research ותשתיות Google Cloud מובאות יחד במטרה להאיץ את קצב התגליות המדעיות ברחבי העולם, ולבסס את Google Cloud כפלטפורמה המובילה למחקר וחדשנות.
השבוע הכריזה Google Cloud על תשתיות מחשוב-על חדשות ויישומי מדע מבוססי בינה מלאכותית, אשר מקדמים את המשימה הזו ומאפשרים גל חדש של פריצות דרך מדעיות.
פתרונות תשתית של מחשוב-על לאתגרים מדעיים מורכבים
מדענים משתמשים במחשבי-על כדי להתמודד עם בעיות חישוב ונתונים מהמורכבות ביותר בעולם. מחשבי-על כוללים מערכות כמו אשכולות HPC (High Performance Computing), המשתמשים ב-CPU חזקים ולעיתים גם ב-GPU, כמו מכונות ה-A4 וה-A4X שהוכרזו לאחרונה.
משאבים אלה מספקים את הביצועים האדירים הדרושים לסימולציות בקנה מידה גדול, ניתוחי נתונים, ואימון מודלי בינה מלאכותית. גישה פשוטה למשאבי מחשוב-על, תוכנה לאשכולות HPC, וכלים ויישומי בינה מלאכותית הפכה לקריטית לקידום המדע והחדשנות בתחום ה-AI.
כדי לענות על צורך זה, Google Cloud מציגה את מכונות ה-H4D – מכונות וירטואליות מבוססות CPU החזקות ביותר שלה עד כה. הן מבוססות על מעבדים מתקדמים של AMD ורשת טיטניום מואצת, ותוכננו לתמוך באשכולות HPC ברמת מחשוב-על שיכולים להתרחב לאלפי מעבדים. מערכות אלו מאפשרות פתרונות מהירים ומדויקים יותר לבעיות מדעיות מורכבות. מכונות H4D זמינות כעת לתצוגה מקדימה.
"פריצת הדרך הזו ביכולות החישוב תאיץ משמעותית את החיפוש שלנו אחר תרופות חדשניות," אמר פרופ' פטרוס קומוצקוס מאוניברסיטת הרווארד, "ותקרב אותנו לטיפולים מדויקים לפגיעות בכלי דם במחלות לב."
כדי לפשט את פריסת וניהול האשכולות, הכריזה Google Cloud גם על Cluster Toolkit, המאפשר פריסות אמינות וחוזרות של אשכולות. בשילוב עם Cluster Director (לשעבר Hypercompute Cluster), ניתן לפרוס ולנהל אשכולות גדולים כמערכות אחודות, תוך שיפור ביצועים, יעילות ועמידות.
בתגובה לדרישות האחסון הגבוהות של עומסי עבודה מדעיים ו-AI, הציגה Google Cloud את Google Cloud Managed Lustre — מערכת קבצים מקבילית עתירת ביצועים, מנוהלת במלואה, שנבנתה בשיתוף עם DDN ומבוססת על EXAScaler Lustre.
מודלי בינה מלאכותית למדעים – מונעים על ידי Google
תשתיות Google Cloud אינן רק מאפשרות סימולציות מורכבות, אלא גם מספקות את הכוח הדרוש להרצת מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית המקדמים תגליות מדעיות. השבוע הוכרזו יישומי המדע הראשונים של Google Cloud שמבוססים על AI.
AlphaFold 3, שפותח על ידי Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, מסוגל לחזות במדויק את המבנה והאינטראקציות של כל מולקולות החיים. הפתרון החדש AlphaFold 3 High-Throughput Solution, זמין לשימוש לא-מסחרי וניתן לפריסה דרך Cluster Toolkit של Google Cloud, מאפשר עיבוד אצווה יעיל של עשרות אלפי רצפים, תוך חיסכון בעלויות הודות לתשתית הניתנת להתאמה אוטומטית.
"הגישה ל-AlphaFold על Google Cloud יכולה לאפשר לחוקרים שלנו לחזות במהירות את המבנה והאינטראקציות של כל סוגי הביומולקולות, ולהאיץ את ההבנה שלנו את המחלות," אמרה סומאיה איקבאל ממכון Broad – Ladders to Cures.
מודלי WeatherNext, מבית Google DeepMind ו-Google Research, מספקים תחזיות מזג אוויר מהירות ומדויקות. כעת זמינים דרך Vertex AI Model Garden, המודלים מאפשרים התאמה אישית ופריסה למחקר ושימוש תעשייתי. כלים אלו תומכים בהרחבת סימולציות תרחישים ושיפור ההיערכות להשפעות מזג האוויר.
רעיונות מהירים לתגליות מדעיות מהירות יותר
Google Cloud הציגה גם שני סוכני בינה מלאכותית חדשים במסגרת Agentspace, שנועדו להאיץ את קצב המחקר על ידי יצירת השערות מחקר חדשות במהירות.
סוכן Deep Research מרכז שעות של מחקר ומסוגל לסנתז מידע חיצוני ופנימי ליצירת דוחות עומק; בעוד שסוכן Idea Generation יכול לעזור ביצירת רעיונות חדשים והשערות לבדיקה מדעית. שני הסוכנים זמינים כעת בתצוגה מקדימה.
מקדמים חדשנות מדעית
התגליות המדעיות ממשיכות לעצב את הבנתנו את היקום, להתמודד עם אתגרים גלובליים, ולהניע חדשנות בענפים רבים. עם ההכרזות האחרונות, מרחיבה Google Cloud את מחויבותה לספק לחוקרים את הכלים והתשתיות הדרושים לפרוץ את גבולות הידע.
חוקרים ומדענים יכולים להתחיל כבר עכשיו עם קרדיטים, הדרכות ועוד – דרך Google Cloud for Researchers. כל מי שמעוניין ב-HPC, AI וטכנולוגיות מחשוב מתקדמות מוזמן להצטרף לקהילת Google Cloud Advanced Computing כדי ללמוד כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיות המתקדמות של Google Cloud לקידום מחקר מדעי ותגליות חדשות.
המקור: חברת Google בכתובת הזאת.