Tableau Next משתמש באנליטיקה סוכנית (agentic analytics) כדי לאפשר למשתמשים לשתף פעולה עם סוכני בינה מלאכותית ולזרז את כל תהליך המעבר מנתונים לפעולה.
הפלטפורמה משתמשת בשכבה סמנטית מבוססת בינה מלאכותית כדי להבין את הנתונים שלך ולהטמיע תובנות מהימנות וישימות ישירות בלוחות המחוונים, בדוחות וביישומים הקיימים שלך.
Tableau Next, המבוסס על פלטפורמת Salesforce, מציע ארכיטקטורה פתוחה וגמישה שעונה על צורכי האבטחה, הביצועים והאינטגרציה של הארגון המודרני.
חברות מובילות מאמצות את Tableau Next: Deloitte, IBM ו-Box מדגימות את הכוח של אנליטיקה סוכנית כדי לייצר ערך טרנספורמטיבי ולקבל החלטות מונחות נתונים.
היום, ארגונים מתמודדים עם פרדוקס נתונים: הם נדרשים לקבל החלטות חכמות ומהירות, אך מוצפים בכמויות עצומות של מידע, לעיתים לא אמין. מעל 75% ממקבלי ההחלטות העסקיים נמצאים תחת לחץ להוכיח את ערך הנתונים, והצורך בתובנות מהימנות וישימות מעולם לא היה גבוה יותר. Tableau Next של Salesforce מציע גישה חדשה לבינה עסקית, תוך שדרוג פלטפורמת האנליטיקה המרכזית עם אנליטיקה סוכנית כדי לענות על אתגר זה. הפתרון החדשני, המונע על ידי בינה מלאכותית, מפשט ומאיץ את האינטראקציה עם נתונים, ומעצים ארגונים לגלות תובנות, לאוטומט תהליכים ולהניע תוצאות עסקיות בעלות השפעה.
מהי אנליטיקה של סוכנים?
אנליטיקה של סוכנים מאפשרת למשתמשים לשתף פעולה עם סוכני בינה מלאכותית כדי לזרז את תהליך המעבר מנתונים לפעולה. במקום להסתמך על ויזואליזציות סטטיות, אנליסטים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לאוטומט משימות כמו הכנת נתונים ו-ETL (שליפה, המרה, טעינה), וכך להתמקד בניתוח מעמיק. מנהלים יכולים לשאול שאלות בשפה טבעית ולקבל תשובות מהימנות עם המלצות לפעולה – מה שמקל על קבלת החלטות מבוססות נתונים ומפחית את הצורך בידע טכני או עבודה ידנית כפי שמקובל בכלי BI מסורתיים.
מהו Tableau Next?
Tableau Next מיישם אנליטיקה סוכנית לאורך כל תהליך המעבר מנתונים לפעולה ומאפשר לכל משתמש:
-
לאוטומט משימות חוזרות כגון ניקוי נתונים, המרה ויצירת ויזואליזציות, ואף הרצת תהליכים אנליטיים מרובי שלבים בתוך ובין מחלקות עסקיות שונות – מבוסס על יכולות הליבה של Tableau בפישוט מידע מורכב.
-
לספק תובנות מהירות ועמוקות יותר באופן פרואקטיבי, על ידי זיהוי עצמאי של קשרים סמויים, חריגות ומגמות שעין אנושית עשויה לפספס – תוך שימוש בהכוונה מבוססת AI.
-
לפעול בהקשר מדויק יותר באמצעות סיכומים בשפה טבעית, המלצות מונחות נתונים וויזואליזציות – כל זאת דרך מנוע עבודה ברמת ארגון שמאפשר להפעיל פעולות אוטומטיות ישירות מהמסקנות.
איך Tableau Next עובד?
Tableau Next, המבוסס על פלטפורמת Salesforce ומשתמש ב-Data Cloud, מספק ביצועים ברמת ארגון, אבטחה מתקדמת, ואינטגרציה חלקה עם נתונים ללא צורך בהעתקה. Tableau Semantics, שכבה סמנטית חכמה, מבטיחה הבנה אחידה של הנתונים, עקביות, והאצה של גילוי תובנות קריטיות. מנוע העבודה המובנה מתרגם תובנות לצעדים ישימים במהירות שיא.
הבדל מרכזי הוא האינטגרציה הטבעית עם Agentforce – Tableau Next מצייד משתמשים וסוכני בינה מלאכותית ביכולות אנליטיות מובנות שמאפשרות המרה מהירה של נתונים לערך עסקי מוחשי.
יכולות AI של סוכנים:
-
Data Pro – העוזר החכם להכנת נתונים: במקום טיפול ידני מורכב, Data Pro מציע הצעות חכמות ואף מבצע אוטומטית פעולות מורכבות.
-
Concierge – תשובות מיידיות בשפה טבעית: לדוגמה, צוות מכירות יכול לשאול "מהן ההזדמנויות הטובות ביותר למכירה?" ולקבל תובנות ברורות עם המלצות לפעולה.
-
Inspector – ניטור נתונים פרואקטיבי: מזהה שינויים קריטיים, מנתח מגמות, וצופה שיפורים. צוותי שירות יכולים לקבל התראות מיידיות על ירידה בשביעות רצון לקוחות ולפעול בהתאם.
הבטחת מהימנות ודיוק:
-
Tableau Semantics: שכבה סמנטית שמספקת הבנה אחידה של נתוני העסק, מאפשרת לסוכני AI להפיק תובנות מדויקות ורלוונטיות.
שיפור יעילות:
-
Marketplace – מאפשר שיתוף חוזר של רכיבי אנליטיקה (נכסי נתונים, חיבורים, מדדים, ויזואליזציות, לוחות מחוונים) – חוסך זמן ומבטיח עקביות.
נקודת המבט של Salesforce:
“Tableau Next מסייע לעסקים להגיע לתוצאות מהירות ובעלות השפעה עם הנתונים שלהם,”
אמר ראיין אייטי, מנכ"ל Tableau.
“אנחנו עוברים מעולם של דוחות בסיסיים לעולם שבו בינה מלאכותית היא שותפה לקבלת החלטות. על ידי שילוב בין סוכני AI, נתונים מהימנים, וכלים קלים לשימוש – אנו מנגישים את הנתונים לכולם וממירים את תהליך המעבר מנתונים לפעולה למחזור אוטומטי, פרואקטיבי ומונחה תובנות. זה מאפשר למשתמשים לשפר קבלת החלטות, לייעל תהליכים, ולנהל סיכונים בצורה טובה יותר.”
המקור: אתר Salesforce. בכתובת הזאת.