חברת Snowflake, מובילת תחום ה-AI Data Cloud, הכריזה בכנס המשתמשים השנתי שלה, Snowflake Summit 2025, על חידושים משמעותיים שמרחיבים את יכולות הפלטפורמה Cortex AI – חבילת היכולות הארגוניות של בינה מלאכותית – ומעצימים ארגונים ברחבי העולם לחדש את תשתיות ניתוח הנתונים שלהם לעידן הבינה המלאכותית.
Snowflake מציגה את SnowConvert AI, פתרון אוטומציה מבוסס סוכנים שמאיץ את המעבר מפלטפורמות מיושנות ל-Snowflake. באמצעות SnowConvert AI, אנשי מקצוע בתחום הנתונים יכולים לחדש את התשתיות שלהם במהירות, בעלות נמוכה יותר, ותוך השקעת מאמץ ידני מינימלי.
כאשר הנתונים מגיעים ל-Snowflake, Cortex AISQL – שנמצא כעת בתצוגה מוקדמת פומבית – מביא את הבינה המלאכותית הגנרטיבית ישירות לשאילתות הלקוחות, ומאפשר לצוותים להפיק תובנות מנתונים מרובי פורמטים ולבנות תהליכי עיבוד גמישים באמצעות SQL ובינה מלאכותית – תוך שמירה על ביצועים מובילים ויעילות בעלויות.
"כל ארגון מבין את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית," אמר קארל פרי, ראש תחום אנליטיקה ב-Snowflake. "אבל לעיתים קרובות, מימוש הפוטנציאל הזה כרוך בהתמודדות עם תשתיות מסובכות, מגבלות ביצועים, עלויות גבוהות ותלות במהנדסים. אנחנו מסירים את החסמים הללו – אם זה דרך Cortex AISQL שמאפשר לכל אחד לנתח נתונים, או דרך SnowConvert AI שמאיץ את המעבר ממערכות ישנות. אנחנו ממציאים מחדש את עולם האנליטיקה לעידן הבינה המלאכותית."
"בשוקי ההון, מהירות ודיוק הם הכול," אמר תומאס בודנסקי, סמנכ"ל תפעול בחברת TS Imagine. "שפת SQL היא כבר שנים תקן הזהב בעיבוד נתונים – ועכשיו, עם Cortex AISQL, אנחנו מרחיבים את היכולות שלה גם לטקסט בלתי מובנה. זה משנה את כללי המשחק."
Snowflake מספקת פונקציות SQL מבוססות בינה מלאכותית גנרטיבית – כדי לעזור לאנליסטים להספיק יותר, ובמהירות
Snowflake מאפשרת ללקוחות להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית דרך שאילתות SQL מוכרות, ובכך מגדירה מחדש את הדרך בה ארגונים מנתחים נתונים. פלטפורמת Cortex AI כבר אפשרה ללקוחות לבנות וליישם מודלים, אפליקציות וסוכנים מבוססי בינה מלאכותית בתוך הגבולות המאובטחים של ה-AI Data Cloud.
כעת, Cortex AISQL מסמלת קפיצה נוספת, כשהיא מאפשרת לכל אנליסט נתונים להפוך למהנדס בינה מלאכותית. AISQL מופעלת על ידי מודלים מתקדמים מבית Anthropic, Meta, Mistral, OpenAI ואחרים, יחד עם שיפורי ביצועים מובנים ישירות במנוע ה-SQL של Snowflake.
עם שיפורי הביצועים של AISQL (כעת בתצוגה מוקדמת פרטית), לקוחות יכולים לראות שיפורים של 30%–70% בביצועים, וחיסכון של עד 60% בעלויות בפעולות כמו סינון או חיבור של כמויות נתונים גדולות – מה שמאפשר להם להרחיב את יכולות הניתוח לקבלת החלטות אסטרטגיות.
באופן מסורתי, SQL הייתה מוגבלת לנתונים מובנים או חצי-מובנים – מה שהשאיר אנליסטים תלויים במפתחים כדי לנתח מקורות נתונים בלתי מובנים. AISQL משנה זאת: כעת ניתן לבצע שאילתות על כל סוגי הנתונים – ממספרים, טקסט ותמונות ועד לאודיו – והכול באמצעות SQL.
באמצעות פונקציות SQL חכמות ב-Snowflake, אנליסטים יכולים כעת לנתח נתונים מרובי פורמטים בקנה מידה רחב, לשבור סילוים, לאחד כלים ולשלב בין מקורות נתונים מסורתיים ובלתי מובנים. למשל: העשרת טבלאות לקוחות עם תמלולי צ'אט, שילוב קריאות חיישנים עם תמונות בדיקה, או מיזוג נתוני מכירות עם סנטימנט ברשתות חברתיות – והכול בצורה פשוטה ומוכרת.
התוצאה: חוויית SQL אחידה לכל סוגי הנתונים, עם תובנות עמוקות יותר, החלטות מהירות יותר, וחדשנות מואצת – ללא צורך ביכולות מיוחדות בתחום ה-AI או שירותים חיצוניים.
Snowflake מאיצה את המעבר לערך עסקי באמצעות מיגרציה חכמה מונעת AI
באמצעות SnowConvert AI, Snowflake מייעלת את אחד השלבים המורכבים והאיטיים ביותר בתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית – מיגרציה של מחסני נתונים, מערכות BI, ותהליכי ETL – ועושה זאת בצורה מהירה, חכמה, וללא סיכונים נוספים.
סוכני מיגרציה מבוססי Cortex AI מאפשרים לארגונים לעבור בקלות ממחסנים מיושנים כמו Oracle, Teradata, Google BigQuery ועוד – אל Snowflake.
SnowConvert AI מבצע המרה אוטומטית של קוד, דוחות BI, וכלי ETL, תוך ביצוע בדיקות קפדניות, מה שמייעל את העבודה למהנדסי הנתונים. הפתרון מאפשר להעביר את כל המערכת הארגונית – לא רק בסיסי נתונים – תוך תמיכה מלאה וללא שיבוש תהליכים קריטיים.
השלבים של המרת קוד ובדיקות מהירים פי 2–3, מה שמקצר משמעותית את זמן ההשקה ומאיץ את תהליך ההתחדשות הדיגיטלית. כך הארגונים יכולים להתחיל להפיק תובנות ולממש ערך עסקי במהירות רבה יותר.
ארגונים גלובליים משחררים את מלוא הפוטנציאל של ניתוח נתונים – מכל מקור
הגישה האחודה של Snowflake לניתוח נתונים מייצגת שינוי תפיסתי מהותי. בנוסף, החברה מציגה חידושים נוספים בפלטפורמה, כולל תמיכה משופרת בפורמטים פתוחים כמו Apache Iceberg, וכן הכרזה על דור חדש של מחסנים: Standard Warehouse – דור 2 (כעת זמין באופן כללי) עם שיפורים בחומרה ובתוכנה שמביאים לביצועים מהירים פי 2.1 ולביצועים טובים פי 1.9 מ-Managed Spark.
לקוחות Snowflake יכולים כעת להפיק תובנות מבוססות בינה מלאכותית מכל נתוניהם – בכל מקום שבו הם נמצאים.
המקור: חברת Snowflake