חברת Qlik, מובילה עולמית בתחום אינטגרציית נתונים, איכות נתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית, הכריזה על השקת Qlik Trust Score for AI – פיתוח חדשני המספק מדד ברור ואובייקטיבי לאיכות ואמינות הנתונים המוזנים למודלים של בינה מלאכותית, עוד לפני שלב ההדרכה או השימוש בהם. הפתרון כלול בענן Qlik Talend Cloud ומיועד לעזור לארגונים להבטיח כי הנתונים שלהם באמת מוכנים לשימוש ב-AI – באופן אחראי, מדוד ובר-קיימא.
אמון בנתונים – תנאי בסיסי להצלחת יוזמות AI
בעוד חברות רבות מאמצות טכנולוגיות AI בקצב מואץ, רבות מהן אינן יודעות אם הנתונים שבבסיס המודלים שלהן מהימנים. Qlik Trust Score for AI נותן לכך מענה באמצעות ציון אחד פשוט ואינטואיטיבי המצביע היכן האמון נפגע – ובכך מונע תוצאות מוטות, שגויות או בלתי צפויות.
“חברות רבות עדיין מתייחסות לאמון בנתונים כמו בעיית תחזוקה טכנית – אבל זו לא הבעיה, זה הבסיס של כל החלטת AI שהעסק מקבל,” אמר דרו קלארק, סמנכ"ל המוצר והטכנולוגיה ב-Qlik. “בלי מדד ברור, זה כמו להמר על התוצאות."
שלושת ממדי האמון ב-AI
Qlik הרחיבה את מסגרת Trust Score הקודמת שלה, והוסיפה שלושה ממדים קריטיים להערכת מוכנות נתונים ל-AI:
-
גיוון (Diversity): האם הנתונים מייצגים באופן מאוזן את אוכלוסיית היעד? מדד זה עוזר להפחית הטיות באימון המודל.
-
עדכניות (Timeliness): עד כמה הנתונים עדכניים? נתונים מיושנים עלולים להוביל לתוצאות לא רלוונטיות.
-
דיוק (Accuracy): האם ערכים בנתונים חורגים מהכללים העסקיים שהוגדרו? חריגות כאלה עלולות לפגוע באמון הארגוני.
בהמשך צפויים להתווסף ממדים נוספים, כגון אבטחת מידע ומוכנות ל-LLM (מודלים שפתיים גדולים).
תוספות חדשות: היסטוריית ציון וניהול איכות מבוסס AI
Qlik גם מציגה יכולות חדשות, כגון שמירה ומעקב אחר היסטוריית Trust Score, המאפשרת לזהות מגמות לאורך זמן ולזהות קשרים בין ירידה באמון לבין תפקוד ירוד של מודלים (כמו model drift).
בנוסף, החברה צפויה להשיק בקרוב תוכנית גישה מוקדמת לחוויית Data Stewardship ייעודית ל-AI, שתשלב חוקים אוטומטיים, תהליכי בקרה אנושיים, וניהול כולל של איכות הנתונים לאורך חיי המידע.
האתגר האמיתי: לא המודל, אלא הנתונים
רבים בתחום מאשרים את החשיבות הקריטית של איכות הנתונים להצלחת פרויקטי AI. לדברי ריטו ג’יוטי, סגנית נשיא בקבוצת IDC:
“החוליה החסרה בשרשרת אינה המודל – אלא הנתונים. בלי מדדים ברורים לאמון, ארגונים מסתכנים בכישלונות יקרים ובחסמים לאימוץ."
חברת Reworld, אחת מלקוחות Qlik, הדגישה:
“החלק הקשה ביותר ב-AI הוא לא לבנות את המודל – אלא לסמוך על הנתונים שמאחוריו,” אמר צ’ארלס לינק, מנהל בכיר לנתונים וניתוח בחברה. “ציון רציף וברור יוצר סטנדרט חדש לאמון."
סגירת פער האמון בין AI לבין עסקים
לפי סקר עדכני של Qlik, רק 42% מהמנכ"לים מביעים אמון מלא בנתונים שמפיקים תובנות מבוססות AI – וזאת למרות שכ-90% מהם רואים ב-AI חלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה העסקית שלהם.
Qlik Trust Score for AI מצמצם את הפער הזה על ידי מסגרת מדידה אובייקטיבית, הניתנת לביקורת וליישור עם תקני ממשל נתונים (data governance) מתקדמים.
זמין כבר היום
הפתרון Qlik Trust Score for AI זמין כעת לכלל לקוחות Qlik Talend Cloud בגרסת Enterprise Edition. מדובר בשילוב ראשון מסוגו של מדידה, ניטור ופעולה – הכל בתוך אותה סביבת עבודה אחת.
המקור: אתר Qlik בכתובת הזאת.