חברת Snowflake הכריזה על מערך חדש של כלי פיתוח שנועדו לסייע לארגונים לבנות, לבדוק ולפרוס יישומי AI מתקדמים, מאובטחים ומוכנים לשימוש ארגוני — במהירות ובקלות רבה יותר.
השיפורים החדשים כוללים סביבת שיתוף פעולה משופרת למפתחים, אינטגרציה חלקה עם קוד פתוח, ויכולות איכות נתונים חדשות – הכול כדי להאיץ פרודוקטיביות, להפחית עומס ולספק ערך עסקי מדיד בקנה מידה גדול, וכל זאת בתוך פלטפורמה אחת מנוהלת ומאובטחת.
“הצלחה של AI ארגוני תלויה בשני דברים: הנתונים האמינים ביותר והמפתחים היעילים ביותר,” אמר כריסטיאן קליינרמן, סמנכ"ל המוצר ב-Snowflake. “על ידי יצירת סביבה חכמה ומנוהלת אחת, אנחנו לא רק מאיצים את כתיבת הקוד והביצוע שלו – אנחנו מספקים לכל מפתח מסלול קצר ופשוט יותר לבנות יישומי AI ארגוניים שמניבים ערך אמיתי. זהו המודל החדש לחדשנות ארגונית והוכחה ליכולת של Snowflake לממש את ההבטחה שלה: תאימות אינסופית.”
אנדרה בייפילד, ארכיטקט נתונים ראשי בחברת Enlyte, הוסיף:
“היכולות החדשות של Snowflake שינו את הדרך שבה אנו עובדים – הן מאפשרות לנו לבנות צינורות נתונים עם גמישות ותאימות גבוהות, תוך שימוש בכלים שהכי מתאימים לתהליכי העבודה שלנו. הודות ל־dbt Projects על גבי Snowflake הצלחנו לפרוס ולתזמן את תהליכי ה־dbt ישירות בפלטפורמה של Snowflake, מבלי להקים תשתית ענן משלנו. זה חסך לנו זמן ועלויות משמעותיות והביא ערך אמיתי לשטח.”
פיתוח מואץ של Agentic AI באמצעות כלים מבוססי בינה מלאכותית
עידן ה־Agentic AI כבר כאן: 20% מהארגונים כבר מטמיעים “סוכני AI” כיום, ועוד 54% מתכננים לעשות זאת בשנה הקרובה.
הצמיחה האדירה הזו יוצרת לחץ על צוותי הנדסת הנתונים לנהל במהירות כמויות עצומות של נתונים מגוונים שמזינים את מערכות ה-AI.
Snowflake מתמודדת עם האתגר הזה באמצעות כלים חדשים שמיועדים לעזור לצוותים לעבור לפרודקשן מהר יותר ובביטחון גדול יותר:
-
בניית אפליקציות AI ביעילות רבה יותר: המפתחים יכולים כעת לייעל את תהליכי העבודה שלהם בעזרת Cortex Code (בגרסת תצוגה מוקדמת פרטית) — עוזר AI חדש בממשק של Snowflake המאפשר אינטראקציה עם כל סביבת הנתונים בשפה טבעית.
הוא מסייע להבין שימושים, לאתר שאילתות מורכבות, ולייעל עלויות. -
האצת פיתוח מאובטח בקנה מידה רחב: הודות לשיפורים ב־Cortex AISQL (כעת זמין רשמית), מפתחים יכולים לבנות צינורות AI באמצעות Dynamic Tables וליצור תהליכי ניתוח חכמים בעזרת שאילתת SQL פשוטה.
בעזרת AI Redact (בגרסת תצוגה ציבורית בקרוב), ניתן לזהות ולמחוק מידע רגיש ממידע לא מובנה ולהכין את מערכי הנתונים למודלי AI תוך שמירה על פרטיות וביטחון.
Snowflake מספקת תשתית פתוחה וקריטית לפיתוח אפליקציות
Snowflake מעצימה מפתחים עם כלים מתקדמים ותאימות רחבה למגוון מוצרי צד שלישי, כדי שיוכלו לעבוד עם הכלים המועדפים עליהם.
השילוב הזה בין חופש וגמישות הוא מפתח לפרודוקטיביות ושיתוף פעולה יעיל בפיתוח יישומי AI.
-
האצת פיתוח בעזרת שיתוף פעולה חלק: סביבת הפיתוח המאוחדת Workspaces (כעת זמינה רשמית) מבטלת עבודה מבודדת ומאפשרת עריכה וניהול קוד ממקום אחד.
האינטגרציה עם Git ו־VS Code מאפשרת ניהול גרסאות חלק ושיתוף קוד ישירות מתוך סביבת העבודה המועדפת. -
חיסכון בזמן ובמשאבים: באמצעות dbt Projects on Snowflake (כעת זמינה רשמית), חברות כמו Enlyte, InterWorks, NTT DOCOMO ו-STARS יכולות לבנות, לבדוק ולפרוס פרויקטים ישירות בתוך Snowflake — מה שמפנה את המהנדסים להתמקד בתובנות ולא בתחזוקת תשתיות.
-
פרודוקטיביות גבוהה עם פחות שינויים בקוד: חברות כמו VideoAmp מצליחות להריץ קוד Apache Spark קיים ישירות על מנוע Snowflake באמצעות Snowpark Connect for Apache Spark (כעת זמין רשמית).
בזכות זאת, מושגים שיפור של פי 5.6 בביצועים וחיסכון של 41% בעלויות לעומת סביבת Spark מנוהלת.
Snowflake משפרת את איכות הנתונים ואבטחת הקוד
כדי לפרוס יישומי Agentic AI בקנה מידה רחב, יש להבטיח איכות וביטחון ברמה הגבוהה ביותר.
Snowflake משיקה ממשק משתמש חדש לבדיקת איכות נתונים (בגרסה ציבורית מוקדמת), שמאפשר למפתחים למדוד את אמינות הנתונים ולקבל תקציר תובנות אוטומטי.
בנוסף, עדכוני Code Security (כעת זמינים רשמית) מספקים שכבות הגנה חדשות המונעות גישה לא מאובטחת לקוד המפתחים, כדי למנוע זיהום נתונים או שינוי לא מורשה במודלים.
המקור: חברת Snowflakes בכתובת הזאת.