יכולות חדשות ב-Qlik Cloud מאחדות מנוע אנליטי ייחודי, תוכן מאוגד ומוצרי נתונים מנוהלים עם הסבר שקוף של תהליכי החשיבה; MCP מרחיב את האינטליגנציה האמינה של Qlik לעוזרי AI מובילים.
חברת Qlik®, מובילה עולמית בתחום אינטגרציית נתונים, איכות נתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית (AI), הודיעה היום על זמינות כללית של חוויית ה-Agentic שלה ב-Qlik Cloud®, המונגשת באמצעות Qlik Answers® כממשק שיח מאוחד. בנוסף, הכריזה החברה על זמינות כללית של שרת Qlik Model Context Protocol (MCP), המאפשר לעוזרי צד שלישי, בהם Anthropic Claude, לגשת באופן מאובטח ליכולות האנליטיות ולמוצרי הנתונים האמינים של Qlik.
ארגונים עוברים משלב הוכחת היתכנות (POC) לפריסות ייצור מלאות, שבהן הרף נקבע על פי אמון, הקשר ואחריותיות. צוותים זקוקים למערכות המסוגלות לפעול הן מול אנליטיקה מובנית והן מול תוכן לא מובנה, לשמר לוגיקה עסקית ולהציג באופן ברור כיצד התקבלו המסקנות. חוויית ה-Agentic של Qlik נבנתה למציאות תפעולית זו, ומשלבת יכולות הסקת מסקנות מבוססות AI עם חישובי מנוע השומרים על הקשר, נתונים מנוהלים ותשובות שקופות המותאמות לזרימות עבודה עסקיות אמיתיות.
ב-Qlik Cloud נוספו ארבע יכולות מרכזיות:
הפיכת שאלות לתשובות מוסברות ומנוהלות.
Qlik Answers מפעיל מסגרת Agentic המספקת תובנות אנליטיות המבוססות על Qlik Analytics Engine ותשובות מבוססות מסמכים מאוגדים, כולל ציטוטים והסבר מפורט של תהליך ההסקה.
זיהוי מוקדם של שינויים מהותיים.
Discovery Agent מנטר באופן רציף מדדים מרכזיים ומזהה אנומליות ושינויים משמעותיים, כך שצוותים יכולים לפעול לפני שהבעיה מחמירה או שהזדמנות מתפספסת.
הפיכת נתונים אמינים לניתנים לשימוש חוזר עבור AI ואנליטיקה.
Data Products for Analytics מספקים מערכי נתונים מאוגדים ומנוהלים, כולל מנגנוני אחריות ואיתותי איכות, המעניקים בסיס אמין הן למשתמשים אנושיים והן למערכות AI.
הרחבת Qlik לעוזרים הקיימים בארגון.
שרת Qlik MCP חושף את Qlik ברמת המנוע, הכלים והסוכנים (Agents), ומאפשר לעוזרי צד שלישי כגון Anthropic Claude להפיק תובנות ולעבוד עם נתונים מנוהלים באופן מאובטח דרך ה-API של Qlik.
לדברי מייק קפונה, מנכ"ל Qlik:
“בשנת 2026 דירקטוריונים מתמודדים עם תנודתיות גיאו-פוליטית, רגולציה מתהדקת בתחום ה-AI ולחצי עלויות מתמשכים. זה משנה את הדרישות מ-AI ארגוני: הוא חייב להיות ניתן לביקורת, מנוהל ולפעול בתוך זרימות עבודה אמיתיות. חוויית ה-Agentic של Qlik משלבת את מנוע האנליטיקה הייחודי שלנו עם מוצרי נתונים אמינים וידע מצוטט, ושרת ה-MCP פותח את האינטליגנציה הזו לעוזרים שבהם אנשים כבר משתמשים. התוצאה היא קבלת החלטות מהירה יותר, עם בקרה שניתן להגן עליה.”
הגישה של Qlik נועדה לאפשר לארגונים להרחיב אימוץ מבלי לוותר על שליטה. מנוע Qlik Analytics Engine שומר על הקשר במהלך חישובים, ומאפשר הסקה מדויקת יותר על פני נתוני הארגון בהשוואה לגישות המפרקות שאלות לשאילתות מבודדות. בשילוב מוצרי נתונים מנוהלים ושליפה מבוססת ציטוט ממאגרי ידע מאוגדים, Qlik מספקת דרך פרקטית לשימוש ב-AI בהחלטות הדורשות עקיבות (Traceability).
מייק קרוט, סגן נשיא בכיר לטכנולוגיות מידע ב-Penske Transportation Solutions, אמר:
“AI מייצר ערך כאשר הוא מבוסס על נתונים שכבר מאוגדים, מנוהלים ואמינים. היכולות ה-Agentic החדשות של Qlik מרחיבות את האנליטיקה שבה הצוותים שלנו כבר משתמשים, ומסייעות לחבר תובנות ישירות לזרימות עבודה תפעוליות כגון ביצועי צי ותחזוקה, מבלי להוסיף מורכבות.”
מייקל ליאונה, מנהל תחום ופרשן אנליטיקה ו-AI ב-Omdia, הוסיף:
“המעבר מעוזרי Copilot למערכות הסקה חושף פער קריטי בהקשר מנוהל ובהסבריות בארגונים רבים. הצלחה מחייבת כיום חיבור ישיר של נתונים אמינים לזרימות עבודה תפעוליות עם יכולת ביקורת מלאה. Qlik נותנת מענה לכך באמצעות שילוב מנוע האנליטיקה שלה עם MCP, ובכך מייצרת שכבת אינטליגנציה הדרושה לסוכנים ולעוזרים לפעול באקו-סיסטמים מגוונים.”
אסטרטגיית ה-Agentic של Qlik צפויה להתרחב בהמשך השנה, עם סוכנים נוספים בתחומי צינורות נתונים, איכות נתונים ואחריות נתונים (Stewardship), וכן תמיכה בכלי AI ועוזרים נוספים באמצעות MCP — במטרה להעמיק את המעבר מתובנה לפעולה תוך שמירה על ממשל תאגידי ובקרות סיכון.
לקוחות יכולים לרכוש את פתרונות Qlik דרך AWS Marketplace לצורך ייעול תהליכי רכש במסגרת הסכמים קיימים עם AWS.
זמינות
שיפורי ה-Agentic ב-Qlik Answers ושרת Qlik MCP זמינים כעת באופן כללי ב-Qlik Cloud.
Discovery Agent ו-Data Products for Analytics צפויים לעלות לאוויר זמן קצר לאחר מכן.